西安市城乡建设委员会建设科技计划项目(2011008) 作品数:9 被引量:43 H指数:4 相关作者: 王慧琴 毕振波 殷颖 胡燕 徐飞 更多>> 相关机构: 西安建筑科技大学 浙江海洋学院 更多>> 发文基金: 西安市城乡建设委员会建设科技计划项目 陕西省科学技术研究发展计划项目 陕西省教育厅产业化培育项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 建筑科学 环境科学与工程 更多>>
云计算模式下BIM的应用研究 被引量:17 2013年 桌面BIM(Building Information Model)应用模式存在计算能力不足、应用范围有限和BIM应用成本较高等问题,基于云计算的应用具有潜在的高效和廉价使用优点。结合BIM应用的特点探讨采用云计算模式的BIM应用的优势,为规避风险,对企业采用云BIM应用进行适应性分析,提出云模式的BIM应用的体系框架,探讨该框架中BIM软件功能服务的设计和该架构的实施。 毕振波 王慧琴 潘文彦 肖轶关键词:云计算 云模式图像型火灾探测的应用研究 被引量:5 2013年 对云模式图像型的火灾探测进行研究,构建系统架构,探讨火灾探测服务的设计。从视频数据的预处理、火灾图像的分割、火灾图像特征的提取和识别等方面提出云模式火灾探测关键阶段融合多种数据处理技术提高探测准确率的方法,并对该架构下的火灾探测进行实验验证。 毕振波 王慧琴 卢英 徐飞关键词:云计算 图像型火灾探测 图像处理 基于CCD的大空间建筑中智能消防炮定位技术 被引量:5 2013年 以立体视觉原理为基础,采用垂直交汇CCD视觉测量方法对火灾进行定位,并对定位数据进行概率滤波,使定位数据的精确性更好地适用于高大空间建筑消防安全的需要。通过实验仿真并与传统的消防炮定位方式进行比较,表明该方法具备较好的精确性与可靠性,在火灾定位上有着良好的应用前景。 徐飞 王慧琴 卢英 马宗方关键词:大空间建筑 消防炮 视觉测量 C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用 被引量:2 2013年 针对大空间中红外视频火灾图像边缘模糊,不易准确分割问题,研究了一种基于背景差分和C-V模型的分割方法。通过背景差分得到运动图像;利用形态学处理得到完整的运动区域,并获得其外接矩形;以外接矩形作为C-V模型的初始轮廓曲线进行分割,得到封闭、完整的运动目标轮廓。该算法避免了对整幅图像分割,减少了运算量。通过实验仿真并与阈值分割算法比较,证明了该算法的准确性和有效性,有利于下一步火灾特征提取与识别。 秦薇薇 王慧琴 胡燕 梁俊山 殷颖关键词:图像分割 背景差分 外接矩形 基于小波变换和支持向量机的火灾识别算法 被引量:7 2013年 为了提高火灾检测方法的环境适应能力,研究了一种基于小波变换和支持向量机的视频火灾识别算法。提出了火焰颜色概率模型对疑似火焰区域进行分割,经过小波变换分析疑似火焰区域高频子图能量信息,对其一维能量信息进行二次小波变换得能量变化趋势和闪烁频率。将提取火焰的能量变化趋势,闪烁频率和火焰面积变化率作为支持向量机的输入特征参数,实现了火灾识别。实验结果表明,该算法有较高的识别准确率,较强的环境适应能力。 邹婷 王慧琴 胡燕 梁俊山 殷颖关键词:火焰探测 小波变换 支持向量机 本体论在古建筑保护中的应用研究 被引量:4 2014年 本体论技术是构建古建筑保护知识工程和知识应用的一种重要的工具。鉴于古建筑保护中知识重用手段缺乏,对本体论在古建筑保护中应用进行了研究。首先探讨了古建筑保护本体体系,然后构建了基于古建筑保护领域本体的云模式下的古建筑保护知识管理系统框架、最后研究了基于该架构的几个重要的古建筑保护知识应用。这将对古建筑保护方法的发展有所启发。 毕振波 王慧琴 王展关键词:古建筑保护 本体论 知识管理 知识重用 火灾视频图像定位中特征点提取和匹配 被引量:4 2013年 SIFT算法广泛用于三维目标识别,但其由于依赖过多的特征点,计算量大,在实际火灾图像定位中很难保证算法的实时性。在保留了SIFT算法良好的旋转、尺度、光照等不变特性的基础上,采用关键点的4×4窗口(16维向量)表示关键点的特征描述。同时,利用双向匹配在特征点的匹配上保证了准确率。实验数据表明,该算法在很大程度上提高了图像的匹配速度,准确率满足火灾空间定位的需要。 赵丹阳 王慧琴 胡燕 殷颖关键词:SIFT算法 特征点匹配 基于SVM的图像型火灾探测系统 2013年 本文提出了基于SVM的图像火灾探测算法,利用混合高斯模型分割出图像中的移动区域,提取图像的圆形度、面积变化率、闪烁频率、相似度等,作为支持向量机的输入参数,判断出有无火灾,再利用基于B/S架构的网络监控端,避免了C/S架构的资源浪费和使用不便,实现了火灾检测算法和系统的构建,使用户能随时通过以太网监控火灾现场和实现回放等功能。 党勃关键词:SVM 混合高斯模型 视频监控系统 基于特征融合的视频火灾检测算法 2011年 针对目前视频火灾检测算法无法达到高识别率,高误报率的缺点,提出了一种多特征融合的图像型火灾检测算法。首先,依据火焰的颜色特征在RGB空间提取疑似火焰区域,其次计算疑似火焰区域面积变化率,相关系数,以及圆形度等特征对可疑图元进行特征提取,最后综合各特征值进行火灾检测。仿真实验结果表明,与利用单一特征检测火灾的算法相比,能够有效的火灾的识别率。 邹婷关键词:火焰图像 视频图像 RGB 图像处理