上海市自然科学基金(02ZF14003)
- 作品数：4 被引量：38H指数：3
- 相关作者：李蓓智杨建国陈晓智杨江云魏建更多>>
- 相关机构：东华大学上海工程技术大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种新的声发射刀具磨损小波分析方法被引量：10
- 2007年
- 提出了一种新的声发射刀具磨损小波判析方法,该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画,利用小波分解系数特征统计值在统计量与刀具状态间建立物理联系。实例表明,该方法能有效地判断刀具状态,比常用的利用神经网络进行状态分析的方法更具有理论直观性与操作的时效性。
- 陈晓智李蓓智杨建国
- 关键词：声发射小波分析
- 基于自我-非我识别机理的状态监测与故障诊断被引量：12
- 2004年
- 基于人工免疫自己非己识别机理(Self nonselfDiscrimination-SND)的反面选择算法(Neg ative selectionAlgorithm NSA),为复杂机电系统的故障监测和诊断提供了新的思路。针对现有故障监测中,反面选择算法存在的不足,文章提出采用距离匹配的反面选择算法(Negative selec tionAlgorithmusingdistancematching-NSAD),采用遗传算法,生成适合故障样本的故障种群,并采用欧几里德距离为适应函数,以产生与故障模式匹配的监测器,使监测器对特定故障模式具有更好的敏感性。文章以旋转机械为对象,进行验证,结果表明NSAD较NSA监测准确率高,误诊率低。
- 李蓓智杨建国杨江云魏建
- 关键词：机电系统故障诊断免疫系统
- 基于多特征量的刀具磨损模糊判决研究被引量：3
- 2007年
- 利用信号处理技术分析AE、Ac及切削力信号特征参数随刀具磨损的变化规律,并将这些特征参数组成反映刀具磨损状态的特征矢量。论文提出基于模糊理论的刀具磨损状态识别方法。试验证明,该方法能有效地判断刀具状态,比常用的利用神经网络进行磨损状态分析的方法更具有理论直观性与操作的时效性。
- 张文思李蓓智张家梁
- 关键词：刀具磨损
- 基于小波分析的声发射刀具状态判析被引量：14
- 2006年
- 提出了一种基于小波分析的声发射刀具状态判析方法,该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画,利用小波分解系数2——范数表征信号的奇异性,在统计量与刀具状态间建立物理联系。实例表明:该方法能有效地判断刀具状态,并具有较好理论基础与操作性。
- 陈晓智李蓓智杨建国
- 关键词：声发射小波分析
