国家自然科学基金(40601069)
- 作品数：2 被引量：112H指数：2
- 相关作者：张霞张兵刘波李儒陈正超更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金遥感科学国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用MODIS_EVI图像时间序列提取作物种植模式初探被引量：42
- 2008年
- 作物种植模式对于高效、可控农业管理具有非常重要的意义,通过遥感手段获取种植模式信息是目前亟待解决的难题。以华北平原为试验区,收集了2003年全年每16天合成的MODIS_EVI时间序列图像,从种植模式的MODIS_EVI时间谱分析入手,提取了表征冬小麦及其后茬夏玉米与其他同季生长作物物候差异性特征,分析表明返青期和峰值时期对冬小麦提取贡献最大,而峰值时间和大小以及表征营养生长向生殖生长转化时生物量累积差异的参量(偏斜度)对玉米提取贡献最大。建立了冬小麦和夏玉米的提取模型,各省17个县的抽样表明,冬小麦的总体提取精度为88.38%最后形成了小麦-玉米、小麦-水稻和小麦-其他种植模式的分布图,与作物熟制气候分布图具有较好的一致性。
- 张霞焦全军张兵陈正超
- 关键词：物候特征MODIS
- 植被叶绿素含量的冠层层次遥感诊断研究
- 重点研究了冠层层次上植被叶绿素状况的遥感诊断,首先使用植被辐射传输模型参与光谱指数叶绿素诊断性能评价,发现CCII指数比其他指数在叶绿素含量诊断方面性能较好.并且分析了植被与非植被的混合效应对叶绿素诊断的影响发现,对冠层...
- 焦全军张兵张霞刘良云
- 关键词：叶绿素含量遥感近红外光谱
- 文献传递
- 遥感时间序列数据滤波重建算法发展综述被引量：74
- 2009年
- 遥感时间序列数据(MODIS,NOAA/AVHRR,SPOT/VEGETATION等)在植被生长监测、物候信息提取、土地利用类型监测等诸多领域得到了广泛应用,是生产研究的重要数据源之一。由于传感器、云层大气等影响,遥感时间序列数据存在着严重的噪声,应用前必须进行序列滤波重建工作。综述现有各类滤波重建方法,对研究中广为采用的3类主要方法(基于最小二乘的非对称高斯函数拟合、Savitzky-Golay滤波、基于离散傅里叶的系列分析方法)集中阐述其理论基础、应用步骤和优缺点。总结当前遥感时间序列滤波重建方法需要进一步改进之处。
- 李儒张霞刘波张兵
- 关键词：滤波
