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多分辨率图像序列的超分辨率重建被引量：15: 2012年; 针对不同焦距下拍摄的多分辨率尺度的图像序列,本文提出了一种基于尺度不变特征转换(Scale invariant feature transform,SIFT)和图像配准的超分辨率(Super resolution,SR)图像盲重建算法.首先提取图像SIFT特征点,然后用向量夹角余弦进行特征描述符向量的初匹配,并用随机抽样一致性(Random sample consensus,RANSAC)算法消除误匹配提高配准精度.计算变换参数后,将低分辨率图像(Low-resolution,LR)像素点映射到高分辨率(How-resolution,HR)网格,最后利用像素可信度加权算法填充缺失像素值,重建更高分辨率的图像.实验表明,本文算法能精确估计图像序列的缩放因子,可以有效处理仿射变换模型,对配准误差也具有一定的鲁棒性.算法从实质上提高了多分辨率尺度图像序列的分辨率,尤其在低分辨率帧数较少可用于重建的信息量严重不足时也能获得比较满意的重建效果.; 李展张庆丰孟小华梁鹏刘玉葆; 关键词：超分辨率重建尺度不变特征转换随机抽样一致性算法仿射变换

基于超分重建技术的图像增强系统被引量：1: 2014年; 为了提高图像分辨率,也为了给研究人员提供一个图像增强算法比较分析的工具,本文构建并实现一个集图像退化模拟、简单图像增强、图像超分辨率重建和图像质量评估为一体的图像增强系统SR-IES。系统采用多种图像处理方法对图像进行增强,其中超分重建技术是系统的核心技术。系统测试表明,SR-IES系统可以有效改善图像的分辨率和视觉效果,并通过图像质量评估为算法比较提供依据。; 李伟祥李展吴少春邓福明; 关键词：图像增强超分辨率重建图像质量评估软件系统

基于Keren配准和插值的快速超分辨率图像重建被引量：7: 2011年; 为提高图像超分辨率重建技术实时应用的可能性,增强其对配准误差的容忍度,提出了一种基于Keren配准和插值的快速鲁棒超分辨率图像重建算法.该算法将配准后的低分辨率图像根据变换参数映射到高分辨率网格上,再利用模板卷积迭代地填充缺失像素值,从而重建一幅高分辨率图像.将文中算法与非均匀插值法、凸集映射法、鲁棒的迭代后向映射法和结构适应的归一化卷积法4种超分辨率图像重建算法进行了比较.实验结果表明,文中算法对一定精度范围内的配准误差不敏感,在速度和重建效果上具有一定的优势,是一种有效、鲁棒和快速的多帧超分辨率图像重建算法.; 李展韩国强陈湘骥廖秀秀; 关键词：图像重建超分辨率插值卷积

基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建被引量：14: 2015年; 字符是很多图像处理应用关注的区域,增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率.针对字符图像纵横和对角线方向纹理特征,提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法,并在最大后验概率框架下,实现了单帧图像超分辨率重建算法.算法利用自适应可调模板作为卷积核,将纹理信息引入图像先验模型,最终将超分辨率重建转化为一个目标函数最优化问题.实验表明,该算法能有效提高字符图像的识别率,且对噪声具有较好的鲁棒性.; 李展陈清亮彭青玉张庆丰李伟祥; 关键词：超分辨率最大后验估计纹理分析字符识别

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广东省自然科学基金(10151063201000002)