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国防科技技术预先研究基金(B3120110005)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:张红英徐鹏飞徐震寰林茂松更多>>
相关机构:西南科技大学更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇指尖检测
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇手势
  • 1篇手势分割
  • 1篇体感
  • 1篇自相
  • 1篇自相似
  • 1篇自相似性
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域
  • 1篇类间方差
  • 1篇分辨率
  • 1篇KINECT
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇西南科技大学

作者

  • 2篇张红英
  • 1篇林茂松
  • 1篇徐鹏飞
  • 1篇徐震寰

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇西南科技大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波域学习的单幅图像超分辨率复原被引量:2
2013年
提出了一种有效的高分辨率图像复原方法,将单幅图像的超分辨率复原转换到小波域中,对小波域的3个高频信息块分别进行处理,再通过基于学习的超分辨率复原方法来实现单幅图像的复原。实验表明,通过该算法恢复的高分辨率图像具有更好的视觉效果与峰值信噪比。
徐震寰林茂松张红英
关键词:小波变换自相似性超分辨率
基于Kinect深度图像信息的手势分割和指尖检测算法被引量:5
2014年
为克服传统二维彩色图像处理算法易受周围环境、光照变化、背景等因素的影响,提出利用Kinect深度图像信息,实现一种快速鲁棒的手势分割与指尖检测算法。首先,根据Kinect得到的深度信息对非人体部分图像进行筛选,得到包含人手的人体图像;然后对当前得到的人体图像进行直方图分析,计算能够区分人手与非人手的阈值,并通过该阈值对人体图像进行分割得到人手图像;最后,对人手图像进行形态学处理,计算掌心位置,并提取手部轮廓,结合人手轮廓关键几何特征对指尖进行有效检测。实验表明,该方法能够实时、有效地对指尖进行检测。
徐鹏飞张红英
关键词:深度图像手势分割指尖检测类间方差
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