中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金(A0628)
- 作品数：4 被引量：56H指数：3
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- 相关机构：武汉大学中国地质大学更多>>
- 发文基金：中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于云模型和FCM聚类的遥感图像分割方法被引量：28
- 2008年
- 模糊C均值算法由于具有良好的聚类性能而被广泛应用于图像分割领域,但聚类中心的初始化问题一直影响着该算法的运行效率。好的初始聚类中心,可以使算法很快收敛于最优解,而不合适的初始聚类中心,不仅需要更多的迭代次数,而且还可能使算法最终收敛于局部最优解。文章结合云模型和FCM(模糊C均值)聚类算法,提出了一种遥感图像分割的新方法。利用云变换解决模糊C均值聚类算法的初始化中心选择问题,可以根据样本特性自动确定聚类中心值及个数,并以较少的迭代次数收敛到全局最优解,提高了模糊C均值遥感图像分割方法的效率,具有较好的稳定性和鲁棒性。文章选取三幅TM遥感图像作为样本,分别利用云模型的FCM方法和传统的FCM方法对样本进行分割实验,实验表明采用云模型的FCM方法不仅能够取得较好的分割效果,而且大大减少了使算法收敛的迭代次数,提高了分割的效率。
- 秦昆徐敏
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割云模型
- 一种形态学滤波结构元的选择方法被引量：21
- 2007年
- 形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择,通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究,提出了一种自适应选择结构元尺度的二值形态学滤波方法。通过实验表明该方法可以快速、准确地确定滤波中结构元的尺度,具有较强的去噪性和抗干扰性。
- 肖启芝许凯关泽群周春秦昆
- 关键词：数学形态学滤波结构元
- 基于数据场的图像分割方法初探被引量：4
- 2007年
- 分析了数据场的基本原理,提出了一种基于数据场的图像分割方法。该方法在原有图像分割方法基础上实现了可视化基础上的分割,通过实验,并根据图像分割效果定性定量角度的分析,论证了该方法的可行性和有效性。
- 陈露秦昆杨海全李辉孔祥兵
- 关键词：图像分割数据场
- VC和Matlab混合编程应用于遥感影像道路的提取被引量：3
- 2007年
- 介绍了一种基于COM组件的VC与Matlab混合编程方法,分析了其在小波变换边缘检测中的优势,证明了其在遥感影像处理中的高效性和便利性。
- 周春巫兆聪秦昆
- 关键词：VISUALC++BUILDER混合编程
