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国家自然科学基金(60374020)

作品数:11 被引量:126H指数:4
相关作者:吕锋文成林周福娜王瑞牛成林更多>>
相关机构:河北师范大学河南大学华北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金河南省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 5篇故障诊断
  • 3篇多传感器
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇数据融合
  • 2篇滤波
  • 2篇KALMAN...
  • 1篇电机
  • 1篇电机转子
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇电气
  • 1篇电气设备
  • 1篇多传感器系统
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇信息融合

机构

  • 4篇河北师范大学
  • 4篇河南大学
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇黄河水利职业...
  • 1篇石家庄职业技...
  • 1篇郑州师范高等...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 4篇文成林
  • 3篇吕锋
  • 2篇周福娜
  • 1篇刁哲军
  • 1篇唐仙芝
  • 1篇吕冰
  • 1篇张延锋
  • 1篇杨晓波
  • 1篇邸敏艳
  • 1篇尚志恩
  • 1篇徐晓滨
  • 1篇马平
  • 1篇冯冀宁
  • 1篇杜海莲
  • 1篇杨俊华
  • 1篇牛成林
  • 1篇葛泉波
  • 1篇李淑娥
  • 1篇陈丽
  • 1篇王瑞

传媒

  • 3篇河南大学学报...
  • 3篇Journa...
  • 1篇电气自动化
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 5篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2003
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于小波网络的电机转子故障诊断的研究被引量:1
2005年
提出了一种基于小波神经网络的电动机转子故障诊断方法,即提取转子的振动信息,利用小波神经网络的非线性模型,实现电机转子故障诊断;同时对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题,提出一种网络优化算法,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛,仿真实例证明该方法是有效的。
刁哲军冯冀宁杨晓波
关键词:转子故障故障诊断小波网络
RELATIVE PRINCIPLE COMPONENT AND RELATIVE PRINCIPLE COMPONENT ANALYSIS ALGORITHM被引量:3
2007年
In this letter,the new concept of Relative Principle Component (RPC) and method of RPC Analysis (RPCA) are put forward. Meanwhile,the concepts such as Relative Transform (RT),Ro-tundity Scatter (RS) and so on are introduced. This new method can overcome some disadvantages of the classical Principle Component Analysis (PCA) when data are rotundity scatter. The RPC selected by RPCA are more representative,and their significance of geometry is more notable,so that the application of the new algorithm will be very extensive. The performance and effectiveness are simply demonstrated by the geometrical interpretation proposed.
Wen ChenglinWang TianzhenHu Jing
异步多传感器系统的分步式预测融合
本文对一类分布式多传感器异步采样动态系统进行了研究,提出一种新的基于分步式预测融合估计的多传感器动态系统异步融合算法.新算法是通过连续时间系统离散化而获得相应于传感器的离散状态方程,并且各传感器根据各自的状态方程和各观测...
文成林葛泉波
关键词:离散化
文献传递
多传感器次优Kalman滤波器及其融合效果评价被引量:2
2004年
给出一种简单有效的次优Kalman滤波融合算法,用相对误差协方差矩阵和绝对误差均值等量化指标分析了融合算法的有效性,并用计算机仿真结果对融合效果做进一步验证.
周福娜吕冰文成林
关键词:数据融合KALMAN滤波
基于布尔差分的数字逻辑电路故障诊断被引量:4
2005年
讨论了数字系统的故障分析的内涵,阐述了故障的可测性定理,并以组合逻辑电路为例,介绍如何利用布尔差分法求解其全部测试码,给出了多重故障测试码的公式,说明了布尔差分法数字系统故障诊断的局限性。
杨俊华尚志恩吕锋
关键词:故障诊断组合逻辑电路布尔差分
基于小波变换的电气设备故障诊断技术被引量:12
2004年
小波变换具有良好的时-频特性,因此可以有效地用于电气设备故障诊断。在对电气设备进行故障分析、诊断过程中,利用小波变换进行故障信号的故障时刻检测具有重要意义。小波变换用于电气设备故障诊断就是对电气设备各种电磁、机械等信号进行实时监测控制,判断其状态,以便在故障初期或故障时刻发出警报,并随时进行处理,排除故障。对信号进行特征提取,是故障诊断的关键。突变信号往往表明电气设备发生了某类故障,如果能对突变信号进行有效识别,就可以进行故障诊断、故障分析,从而排除故障。分析了电气设备故障的奇异性,通过仿真得出小波变换用于电气设备故障诊断的方法,以准确检测奇异点,确定故障时刻。
李淑娥邸敏艳吕锋
关键词:电气设备故障诊断小波变换信号检测奇异点
基于PCA故障诊断的化工过程多智能体优化策略被引量:2
2004年
在基于PCA理论的化工过程故障诊断的基础上,研究了化工过程多智能体体系结构,并基于多智能体系统的多层优化策略实现了故障诊断智能体与其他智能体的协调机制.
沈欧
关键词:故障诊断智能体
A NEW HYBRID WAVELET-KALMAN FILTER METHOD FOR THE ESTIMATION OF DYNAMIC SYSTEM被引量:2
2006年
A new hybrid wavelet-Kalman filter method for the estimation of dynamic system is developed, Using this method, the real-time multiscale estimation of the dynamic system is implemented, and the observation equation established is for the object signal itself rather than its wavelet decomposition. The simulation results show that this method can be used to estimate the object's state of the stacked system, which is the foundation of multiscale data fusion; besides the performance of the new algorithm developed in the letter is almost optimal.
Wen ChenglinXie JinZhou FunaWen Chuanbo
关键词:REAL-TIME
一种基于多源异类信息统一表示的多传感器数据融合算法被引量:6
2005年
针对异类多传感器所获信息在形式上的多样性和复杂性,分析了由多源异类信息所构成的目标特征空间的结构,运用集合空间理论构造出多源异类信息统一的表示形式,并基于Kalm an滤波给出了一种适用于多种异类信息的数据融合算法.
徐晓滨陈丽文成林
关键词:多传感器系统数据融合KALMAN滤波
THE RESEARCH OF GRADATION FUSION ALGORITHM BASED ON MULTISENSOR ASYNCHRONOUS SAMPLING SYSTEM被引量:3
2005年
This letter explores the distributed multisensor dynamic system, which has uniform sampling velocity and asynchronous sampling data for different sensors, and puts forward a new gradation fusion algorithm of multisensor dynamic system. As the total forecasted increment value between the two adjacent moments is the forecasted estimate value of the corresponding state increment in the fusion center, the new algorithm models the state and the forecasted estimate value of every moment. Kalman filter and all measurements arriving sequentially in the fusion period are employed to update the evaluation of target state step by step, on the condition that the system has obtained the target state evaluation that is based on the overall information in the previous fusion period. Accordingly, in the present period, the fusion evaluation of the target state at each sampling point on the basis of the overall information can be obtained. This letter elaborates the form of this new algorithm. Computer simulation demonstrates that this new algorithm owns greater precision in estimating target state than the present asynchronous fusion algorithm calibrated in time does.
Wen ChenglinZhang LiantangGe Quanbo
共2页<12>
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