国家自然科学基金(60374031) 作品数:29 被引量:290 H指数:8 相关作者: 孟庆春 葛艳 魏振钢 魏志强 高云 更多>> 相关机构: 中国海洋大学 青岛理工大学 青岛科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 山东省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 交通运输工程 理学 更多>>
模糊系统方法在混凝土无损检测抗压强度预测中的应用 被引量:4 2007年 将模糊系统方法应用于混凝土无损检测技术中,以回弹值、超声值、碳化深度值和含水率作为模型输入变量,抗压强度值作为模型输出变量值,通过对样本数据训练,提取模糊规则,形成完备的模糊规则库。采用单值模糊器、乘积推理机、中心平均解模糊器,建立混凝土无损检测模糊系统模型。实验结果表明:模糊系统模型预测结果的平均相对误差为7.98%,相对标准差为10.53%。该模型的预测精度明显高于目前常用的回归模型预测精度。进而提出一种评定各输入变量重要性的方法,实验结果表明,影响混凝土抗压强度的各因素的重要性评定依次为:回弹值、超声值、碳化深度和含水率,其中回弹值最重要。该方法可以帮助我们选择较重要的变量作为模型的输入变量,实现模型的效率优化。 徐菁 冯启民 杨松森关键词:无损检测 混凝土 抗压强度 基于Amzi!Prolog的帆船辅助训练专家系统 被引量:2 2008年 为指导帆船运动员对训练中常见问题进行判断和故障排除操作,构建此帆船辅助训练专家系统。此系统将帆船训练和帆船比赛等有关的知识和经验转换成计算机可处理的规则和事实,建立基于规则和事实的诊断树;将Delphi扩展谓词技术应用于界面的显示和控制,方便的实现了专家系统的诊断界面随着诊断的深入,一步步动态变化的过程。帆船辅助训练专家系统不仅仅是1种新型的训练辅助手段,而且是1种实现帆船教练的经验知识共享的有效平台。 魏振钢 魏楠楠 魏爱敏关键词:帆船 专家系统 基于贝叶斯网络和蚁群算法的航路优化 被引量:8 2009年 为了提高无人机(UAV)的作战效率和生存概率,在UAV执行任务前,必须为其设计高效的飞行航路。采用将贝叶斯网络模型威胁强度评估算法与蚁群算法相结合的航路规划方法,根据UAV航路规划问题的特点对蚁群算法进行改进。仿真结果表明,该方法能更好地满足实时战场需要,得到良好的优化航路。 葛艳 税薇 韩玉 魏振钢关键词:贝叶斯网络 蚁群算法 帆船绕标航行最优行驶路径规划方法 被引量:6 2006年 最优行驶路径规划是帆船比赛取胜的关键环节.文章提出了基于分区段优化的帆船比赛绕标航行最优行驶路径规划方法.该方法在比赛区域建立二维平面坐标系,将整个航程划分若干区段,通过坐标轴旋转和平移得到各区段的虚拟坐标系.每个区段采用基于模糊综合评价的路径规划方法进行优化,规划完成后进行坐标还原,从而得到整个航程的最优行驶路线.仿真试验结果表明,该路径规划方法能够得到较好的优化结果,对于指导帆船运动员训练具有较高的实用价值和较好的应用前景. 邢惠丽 魏振钢 孟庆春 葛艳关键词:帆船 路径规划 赛场环境实时变化的帆船比赛最优路径规划 被引量:5 2008年 最优行驶路径规划是帆船比赛取胜的关键环节。文章提出了赛场环境参数实时变化时,基于模糊综合评价的帆船直航比赛最优路径规划方法。该方法利用模糊综合评价思想,综合考虑行驶速度和接近目标两个因素建立综合评价函数进行航行方向决策,赛场环境参数变化时,从当前航行位置相对目标点重新进行路径规划,保证局部状态始终最优,利用宽度优先搜索算法实现全局最优路径搜索。仿真结果证明,该路径规划方法能够取得较好的规划结果,对指导帆船运动员进行科学训练有很好的理论意义和应用价值。 邢惠丽 魏振钢 胡西厚 葛艳 雷国华关键词:帆船 直航 环境参数 路径规划 一种基于群体智能的多主体聚类算法 被引量:2 2007年 目前聚类算法普遍存在对初始化参数和异常数据敏感,难以找到最优聚类以及聚类的有效性等问题。利用群体智能和多主体系统具有的自组织性、健壮性、可扩展性和简单性等优点,给出了一种新型的优化聚类算法。在三维空间搭建主体运行环境,丰富主体的记忆、通信以及信息协调能力,增强主体的分析和判断能力。实验证明,该新型聚类算法具有运行速度快,准确性高以及对数据的输入顺序不敏感,能应付异常数据,处理高维、高复杂性数据等优点,可应用于图像处理、模式识别、文档归类等多个领域。 刘相双 徐建良 杨文琳 陈卓关键词:群体智能 多主体系统 聚类 基于Agent的智能交通系统的控制建模 被引量:12 2007年 提出了一种基于Agent的智能交通控制系统,并对各Agent及其交互进行建模,阐述了各Agent交互协调的过程。在该系统中,每个交通元素被定义为具有自主性、适应性和合作协调性的智能化Agent。各Agent可自主地进行道路数据采集、处理,并通过相互通信实现资源共享,从而使每个交通元素都具有足够的智能参与交通的智能化决策,在很大程度上降低交通系统中的不确定因素和不完备信息对交通稳定性的影响,提高了交通控制的精确度。 王娜 王国宇 孟庆春 殷波关键词:AGENT 智能交通 交通控制 基于概率选择的次优移动Agent迁移策略研究 2008年 针对原有网络结构开销较大、负载分配不均等缺点,提出一种区域核心式移动Agent服务注册模式.针对移动Agent路由选择问题提出了一种模拟蚁群算法的路由选择新算法,并给出了一种基于概率P的移动Agent迁移策略,改变了传统迁移只按照某种标准下的最优路径进行的模式,使移动Agent可以充分利用网络中的各条符合时延条件的通路进行迁移;模拟自动控制理论中的反馈思想,使移动Agent执行任务的同时,担任修正路由信息的任务,使路由表的信息始终保持次优状态.仿真实验证明,提出的移动Agent迁移体系在收敛速度、容错性、系统开销和迁移时延等方面有明显改进,并且可以有效缓解在网络负载较重的情况下出现的网络节点阻塞以致移动Agent丢失的情况. 冯业伟 魏志强 纪筱鹏关键词:移动AGENT 蚁群算法 基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法 被引量:5 2006年 提出一种基于扩展凝聚点和网格的快速聚类算法CECPG(c lustering using extended condensation pointand grid).在CECPG算法的基础上提出一种基于扩展凝聚点和网格的增量聚类算法ICECPG(increm entalc lustering using extended condensation point and grid).通过扩张凝聚点准确反映数据空间的几何特征,然后采用网格和密度相结合的方法,利用爬山法和连通性原理进行聚类处理,并在差分数据的指导下进行增量聚类.实验结果证明,CECPG算法的聚类效果优于模糊聚类算法FCM和C lique算法. 陈卓 贺明霞 刘相双关键词:聚类 增量聚类 爬山法 网格 降低OFDM信号峰均比方法的研究及仿真 被引量:3 2006年 阐述了OFDM技术的原理,对OFDM信号存在较大峰均比(PAPR)的问题进行了研究,针对解决这一问题的各种方法进行了仿真,仿真中分析比较了限幅、C变换、SLM、PTS等降低峰均比算法的优缺点,并给出仿真结果。进一步提出改善峰均比技术的发展趋势。 刘洁 郑冰 刘同 王娜关键词:正交频分复用 峰均比 选择映射 部分传输序列