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国家重点基础研究发展计划(2004CB318104-01)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：余绍文何婷婷姬东鸿全昌勤更多>>
相关机构：长江大学华中师范大学更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多分类器
  • 1篇语言处理
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇消歧
  • 1篇消歧方法
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇词义消歧
  • 1篇词义消歧方法

机构

  • 1篇长江大学
  • 1篇华中师范大学

作者

  • 1篇全昌勤
  • 1篇姬东鸿
  • 1篇何婷婷
  • 1篇余绍文

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多分类器决策的词义消歧方法被引量：9
2006年
词义消歧问题可以形式化为典型的分类问题.通过学习少量带有词义标注的语料构造多个消歧分量分类器,并利用未标语料动态地对这些分类器进行更新,根据最终分量分类器分别对多义词义项的判定结果,组合决策多义词的义项.该方法无需手工构造大规模具有词义标注的语料库,并且具有较高的消歧准确率.
全昌勤何婷婷姬东鸿余绍文
关键词：自然语言处理词义消歧ADABOOST
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