重大基础研究前期研究专项(2004CCA02500) 作品数:5 被引量:58 H指数:4 相关作者: 熊盛武 朱国锋 宗欣露 王乘 付必涛 更多>> 相关机构: 武汉理工大学 华中科技大学 山东农业大学 更多>> 发文基金: 重大基础研究前期研究专项 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 农业科学 更多>>
基于肤色和AdaBoost算法的彩色人脸图像检测 被引量:15 2007年 针对肤色检测对复杂背景下的图像误检率高和AdaBoost算法对多姿态、多人脸图像检测效果不理想的问题,将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合起来,提出一种新的人脸检测方法,即首先利用肤色和形态学操作分割肤色区域,再根据人脸区域的统计特性筛选出人脸候选区域,然后用AdaBoost级联分类器对候选区域扫描,以精确定位人脸。实验表明,该方法同时具有肤色检测正确率高与AdaBoost算法误检率低的优点,可以有效地运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况,具有较好的检测效果。 宗欣露 熊盛武 朱国锋关键词:肤色检测 ADABOOST 级联分类器 估测裸地土壤含水量的土壤反射光谱信息分解模型 被引量:5 2006年 分析了土壤光谱响应机制,将土壤的反射光谱信息分解为干土反射、水分反射和水膜镜面反射三部分。提出了一种新的估测裸地土壤含水量的方法,并给出了具体的实现流程。该方法利用波谱数据库得到干土的波谱特性数据,从遥感影像中提取地物反射率信息,建立像元光谱分解模型,从而计算土壤含水量。实例分析表明,计算结果和实际监测数据相吻合,含水量灰度图中不同含水量区域之间的界线明显,便于统计分析,适于进行大范围土壤水分监测。 康玲 赵颖辉关键词:土壤水分 遥感 一种基于人工免疫系统的多目标优化算法 被引量:2 2008年 在算法MISA中使用了Pareto支配、P竞争选择法、退化个体的选择及实数编码策略。在仿真试验中,将算法MISA与NSGAⅡ所得模拟实验结果进行对比。通过比较发现,在三维目标优化方面,算法MISA无论是在个体的多样性,还是收敛性上都要比NSGAⅡ好,这种算法是一种可行的、有效的解决多目标优化问题的方法。 王鲁 杨婕 熊盛武关键词:人工免疫算法 多目标优化 PARETO支配 MODIS数据几何校正算法设计及其IDL实现 被引量:16 2007年 MODIS数据具有数据量大,波段多等特点,用现有遥感软件进行几何校正,人机交互多且耗时较长,导致图像处理效率低下。本文采用基于三角网的几何校正算法,在几何校正的过程中把影像分块,各块的校正算法相互独立,计算完毕后再进行拼接。本文作者用IDL(Interactive Data Language)编写了相关程序,运行结果表明,这种方法占用内存小,计算速度快,可以提高MODIS数据处理效率。 付必涛 王乘 曾致远关键词:MODIS 几何校正 IDL 三角网 改进的基于AdaBoost算法的人脸检测方法 被引量:20 2007年 针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,并提出了解决这一问题的有效方法。该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整,即为每一轮循环设定一个权重更新阈值,根据样本是否被错误分类以及当前权重是否大于该阈值来更新样本权重,从而限制了困难样本权重的过分增大。使用该方法训练级联人脸检测器,试验结果表明,该方法较好地解决了传统AdaBoost算法所出现的退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率。 熊盛武 宗欣露 朱国锋关键词:ADABOOST 人脸检测 级联分类器