教育部科学技术研究重点项目([2001]224)
- 作品数：13 被引量：128H指数：6
- 相关作者：章兢谭建豪张国云周泉任萍更多>>
- 相关机构：湖南大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术建筑科学电子电信更多>>
- 一种新的分裂层次聚类SVM多值分类器被引量：12
- 2005年
- 提出一种分裂层次聚类SVM分类树分类方法.该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法,利用分裂的层次聚类策略,有选择地重新构造学习样本集和SVM子分类器,得到了一种树形多值分类器.研究结果表明,对于k类别模式识别问题,该方法只需构造k-1个SVM子分类器,克服了SVM子分类器过多以及存在不可区分区域的缺点,具有良好的分类性能.实验结果验证了该方法的优越性.
- 张国云章兢
- 关键词：支持向量机多值分类器分类树
- 自组织特征映射网络在压缩编码设计中的应用被引量：2
- 2007年
- 对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法进行阐述。讨论SOFM神经网络学习算法,通过研究基于SOFM学习算法的矢量码书设计中存在的问题,提出一种改进算法。最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上。计算机仿真结果表明,SOFM神经网络对于语音码书训练是非常有效的,改进的SOFM学习算法能够大大减少训练时间,提高整个系统的性能。
- 谭建豪章兢
- 关键词：SOFM神经网络学习算法矢量量化IP电话语音压缩编码
- 基于SOFM神经网络的IP电话语音压缩编码设计被引量：4
- 2006年
- 对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法作了简单介绍。从SOFM神经网络学习算法的基本思想出发,通过研究SOFM学习算法在设计矢量码书中存在的问题,提出了一种改进算法。最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上。计算机仿真结果表明,SOFM神经网络是一种训练语音码书的好工具,改进的SOFM学习算法能够大大减少训练时间,提高整个系统的性能。
- 谭建豪章兢
- 关键词：SOFM神经网络学习算法矢量量化IP电话语音压缩编码
- 不确定时滞系统的自适应支持向量机Smith预估控制被引量：7
- 2005年
- 针对不确定时滞系统提出了一种自适应支持向量机Smith预估控制新方法.首先采用支持向量机对被控对象进行建模,然后设计了一个自适应支持向量机Smith智能预估器,解决了传统Smith预估控制需要预先知道被控对象精确数学模型的问题,克服了基于神经网络的Smith预估控制的不足.仿真实验结果表明,自适应支持向量机Smith预估控制方法充分利用了支持向量机的非线性映射能力,在被控对象数学模型未知的情况下对不确定时滞对象进行控制,具有良好的控制品质,特别是当对象特性发生变化时,还具有良好的适应性.
- 张国云章兢谭建豪
- 关键词：不确定时滞系统支持向量机SMITH预估器系统辨识
- 锻模飞边金属消耗设计准则挖掘
- 2008年
- 分析了采用传统方法建立锻模飞边金属消耗设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边金属消耗设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边金属消耗设计准则进行参数估计的算法.对逐步回归分析软件的需求分析与结构设计及该软件中数据的分析与设计进行了论述.以此为依据开发了该软件,并给出了利用该软件获得的锻模飞边金属消耗设计准则.结果表明,利用由此得到的设计准则而开发的CAD系统具有自组织能力和自适应能力.
- 谭建豪章兢
- 关键词：数据挖掘参数估计设计准则
- 基于正交规划的最优模锻工艺方案设计准则实验研究被引量：2
- 2006年
- 分析了采用传统方法建立模锻工艺方案设计准则存在的问题,提出基于正交规划挖掘最优模锻工艺方案设计准则的思想。从影响轴对称锻件模锻工艺方案的诸多因素中选择轮毂的高和宽作为关键因子,进而针对这两个因子采用两因子两次组合正交规划法安排实验。并从判断模锻工艺方案优劣的多个因素中选择飞边金属消耗作为目标函数,在实验中实测该目标函数值。当轮毂的高和宽取某一固定值时,根据实验结果,从多个实验方案中选择使飞边金属消耗最小的工艺方案作为最优模锻工艺方案,从而获得最优模锻工艺方案设计准则。
- 谭建豪章兢
- 关键词：设计准则数据挖掘
- 154T电动轮自卸车状态监测与故障诊断系统的面向对象建模研究被引量：3
- 2006年
- 分析故障诊断系统未来研究方法和相应开发技术及面向对象分析法的优势,论述面向对象分析法。依此对154T电动轮自卸车状态监测与故障诊断系统的需求进行分析,建立该系统的对象模型、动态模型和功能模型。根据这3个模型研制面向对象的154T电动轮自卸车神经网络故障诊断系统,实践表明该系统对154T电动轮自卸车实现了有效的状态监测与故障诊断。
- 谭建豪章兢
- 关键词：故障诊断面向对象建模
- 基于模糊神经网络的球团密度在线测量被引量：1
- 2005年
- 提出了一种在线测量球团密度的新方法.该方法以模糊神经网络技术为基础,综合考虑制团过程各因素对球团密度的影响,建立起球团密度的软测量模型.在软测量模型中,采用模糊神经网络模型描述球团密度变化的非线性过程,并提出了一种改进的模型辨识算法,利用减法聚类法确定合适的聚类组数目,并用实数编码的遗传算法优化全局参数,从而获得了结构简单、具有较高精度的模糊神经网络软测量模型.根据此方法,设计了测量装置,并进行了现场试验,试验结果表明软测量模型输出与实验室测量值基本一致,平均误差较低且最大误差未超过0.05 g/cm3.
- 谢又成章兢任萍樊绍胜
- 关键词：软测量模糊神经网络遗传算法
- 基于模糊支持向量机的多级二叉树分类器的水轮机调速系统故障诊断被引量：48
- 2005年
- 在传统支持向量机(C-SVM)的基础上,通过集成模糊聚类技术和支持向量机算法,构造了一种适合于故障诊断的多级二叉树分类器,并首次应用于水轮机调速系统故障诊断,取得了良好效果。该方法首先利用模糊聚类技术求取每类样本聚类中心,再对各聚类中心逐次二分,从而确定了一棵二叉树,然后在二叉树的每个节点处,根据样本聚类中心把相应样本分成两类,构造出SVM 子分类器。实验结果表明,对于k 类别故障诊断问题,只需构造k-1 个SVM 子分类器,简化了分类器结构,避免了不可区分区域的出现,且节省了内存开销,故障诊断正确率高。
- 张国云章兢
- 关键词：树分类器模糊支持向量机水轮机支持向量机算法聚类技术二叉树
- 基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究被引量：27
- 2004年
- 物流配送车辆路径优化问题是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解.在物流配送车辆路径优化问题数学模型的基础上,构造了一种免疫克隆算法来求解该问题,并在算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想.仿真计算结果表明,免疫克隆算法能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法中易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题.
- 章兢周泉
- 关键词：克隆免疫算法车辆路径优化物流配送
