教育部人文社会科学研究基金(06JA910003)
- 作品数：15 被引量：208H指数：6
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- 相关机构：厦门大学山西财经大学河南财经学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 我国省域工业的全要素生产率变动及其影响因素实证分析
- 基于数据包络分析和面板数据的Malmquist指数,本文计算1998～2006年省域工业的全要素生产率及其分解的变动值;利用空间计量方法测算技术扩散程度和确定技术溢出的重要关联点,对影响全要素生产率变动的外部因素进行了分...
- 戴平生陈建宝
- 关键词：全要素生产率面板数据
- 文献传递
- 面板数据的聚类分析及其应用被引量：104
- 2007年
- 不同于传统的计量建模分析,本文探讨了多元统计方法在面板数据分析上的运用。文中介绍了面板数据的统计描述方法,构造了面板数据之间相似性的统计指标,并在此基础上提出了面板数据聚类分析的有效方法,通过实际应用取得了良好的效果。
- 朱建平陈民恳
- 关键词：面板数据聚类分析计量经济
- 数据挖掘在投资理财意识调查分析中的应用被引量：2
- 2008年
- 金融机构对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于挖掘购买股票、美金和期货的客户,同时用其分析被访者对不同金融产品的交叉购买行为,为金融机构的交叉营销提供依据。
- 何海鹰朱建平谢邦昌陈铮
- 关键词：数据挖掘决策树聚类分析
- 函数型数据的共同主成分分析探究及展望被引量：5
- 2009年
- 函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题。本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论——函数型共同主成分(CFPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况。CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loève(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性。最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望。
- 曲爱丽朱建平
- 关键词：函数型数据KL展开BOOTSTRAP方法
- 基于粗糙集流向图的多维定性数据分析方法
- 2007年
- 基于现有多维定性数据分析方法对海量数据分析时存在的局限性,提出采用流向图理论进行多维定性数据的交叉分类分析。以图形的方式表示多个定性变量间的相互关联,并从数量上对定性数据间存在的模式进行推理,克服了高维列联表难以表示的困境,并进行了实例分析。
- 范霄文朱建平
- 关键词：列联表
- 流式数据挖掘的现状及统计学的研究趋势被引量：6
- 2007年
- 本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。
- 朱建平来升强
- 关键词：流式数据数据挖掘统计学
- 基于家庭收入分布的地区基尼系数的演变及其城乡分解
- 通过考察中国健康和营养调查(CHNS)数据库中的有关城镇和农村家庭收入的抽样调查数据(1988～2005),我们发现东、中、西三个地区的城乡家庭人均收入的对数服从由Pareto分布、正态分布和指数分布构成的混合分布。与通...
- 段景辉陈建宝
- 关键词：基尼系数
- 数据挖掘中加权时态关联规则的构造被引量：8
- 2008年
- 传统的关联规则很少考虑规则的时间适用性,而时态关联规则中每条关联规则都有其成立的时间区域,对上述问题进行了一定的改进。该文在此基础上,构造了一种体现数据时间价值的加权时态关联规则,以使规则的发现体现一种时间趋势,并对同一组数据采用不同关联规则挖掘的结果进行比较,取得了良好的效果。
- 朱建平乐燕波
- 关键词：数据挖掘
- 证券投资意识调查分析--基于数据挖掘的视角被引量：5
- 2008年
- 证券公司对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。本文将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于判断被访者是否购买股票,以此挖掘潜在客户,用K-means聚类法将股票购买者划分不同的类型,并建议采取不同的服务和营销方式,提高客户的忠诚度。
- 何海鹰朱建平谢邦昌
- 关键词：数据挖掘决策树聚类分析
- 基于粗糙集理论的多维定性变量约简方法
- 2009年
- 基于粗糙集理论中的属性约简方法,提出了一种基于信息熵进行多维定性变量的约简方法,并进行了实证分析.
- 范霄文贾宣东
- 关键词：粗糙集属性约简信息熵
