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上海市自然科学基金(11ZR1411800)

作品数:4 被引量:34H指数:2
相关作者:陈云石松潘彦杨琴赖文炜更多>>
相关机构:上海财经大学南京审计大学更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇信用
  • 1篇信用风险
  • 1篇信用风险评估
  • 1篇信用风险评估...
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇投影寻踪
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇维数
  • 1篇维数灾
  • 1篇维数灾难
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 4篇上海财经大学
  • 1篇南京审计大学

作者

  • 4篇陈云
  • 2篇石松
  • 1篇潘彦
  • 1篇赖文炜
  • 1篇杨琴

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代管理科学

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪被引量:1
2014年
投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的距离和类别内数据的聚类紧密程度作为2个优化目标,并将投影扩展到多维,利用混沌粒子群优化算法寻找最优的投影方向。在常用文本数据集上进行实验,确定最优投影指标及维度,并比较不同分类模型的分类结果,结果表明,使用该方法能有效提高文本分类性能。
石松陈云
关键词:投影寻踪文本分类维数灾难多目标优化混沌粒子群优化算法
基于SVM混合集成的信用风险评估模型被引量:27
2016年
准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和Ada Boost两种流行策略的合成,能提高组合成员分类器的多样性,从而提高集成学习模型的预测准确率。模型在两组公开信用数据集上进行了应用,实验结果表明基于RSA的SVM的集成学习模型可以作为信用风险评估的有效模型。
陈云石松潘彦俞立
关键词:信用风险评估ADABOOST
基于泊松过程的供应链复杂网络模型被引量:6
2012年
针对现有供应链网络模型的不足,建立了网络节点到达过程服从泊松过程、拓扑增长与边权耦合同步机制驱动的供应链有向含权网络演化模型,获得了节点出入强度分布和网络出入强度分布的解析表达式,分析结果表明该模型的网络稳态平均出入强度分布均服从幂律分布,与数据仿真结果相符。
杨琴陈云
关键词:复杂网络供应链
我国房价波动对货币政策有效性的影响研究——基于面板VAR模型的实证分析
2015年
文章采用2000年~2010年的31个省级面板数据,建立面板VAR模型,从价格效应和产出效应两个维度,实证研究房价波动对我国货币政策有效性的影响。结果表明,货币政策的价格效应显著且有约1年半时滞,而产出效应不显著;房价波动对货币供给量影响不显著;无论是短期还是长期内,房价波动对通货膨胀和经济增长均无显著影响。因此,我国央行不仅要充分考虑货币政策传导的滞后性,提高货币政策的前瞻性;同时要将房价、房价投资及销售等房地产市场数据纳入调控货币供给量的参照指标中。
赖文炜陈云
关键词:房价货币政策
共1页<1>
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