香港特区政府研究资助局资助项目(622408)
- 作品数：4 被引量：63H指数：4
- 相关作者：张连文王天芳袁世宏赵燕王庆国更多>>
- 相关机构：北京中医药大学香港科技大学香港大学更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目国家重点基础研究发展计划国家科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 隐结构模型对2型糖尿病病机规律的探讨被引量：4
- 2009年
- 目的:探索2型糖尿病的病机规律。方法:以2501例2型糖尿病的临床数据为基础,运用隐结构模型的方法加以研究。结果:得出隐结构模型关于2型糖尿病"症-证—病机"相互关系及病机规律。结论:隐结构模型是一种非线性的方法,这对于研究非线性、复杂性的中医证候无疑是一种比较合适的手段。
- 龚燕冰张连文高思华罗增刚倪青谢雁鸣
- 关键词：隐结构模型
- 隐树模型几个关键指标的辨证意义被引量：10
- 2012年
- 数据挖掘的各种算法模型能否真正量化地解释证候,关键是该模型所产生的有关指标能否合理地量化解释证和一组症状的关系。文章以抑郁症临床流行病学调查数据构筑的证候隐树模型为例子,分析了该模型所产生的互信息、累积互信息、信息覆盖度、条件概率等几个指标的辨证意义。认为:互信息可作为确定一组与某证有密切关联的症状的依据;累积互信息和互信息数值之间的比较可以把握症状提供给证的信息,从而判断症状的诊断价值;信息覆盖度可以考察与某证相关联的一组症状中究竟有多少症状、或有哪些症状就足可以把握该证的基本特征;而条件概率则可以通过该证关联的一组症状所表现出的变化来定量地刻画这个特征。
- 袁世宏张连文王天芳赵燕王庆国
- 关键词：互信息
- 隐结构分析与西医疾病辨证分型(Ⅰ):基本原理被引量：32
- 2011年
- 西医疾病的辨证分型是中西结合研究中的一个基础性难题,以往的辨证分型方案主要是基于专家经验建立的,由于缺乏客观依据,难以形统一的、被广泛承认的标准。本文探讨怎样通过隐结构分析为辨证分型提供客观依据,从而改变这种不理想的状况。
- 张连文袁世宏王天芳赵燕王燚刘腾飞王庆国
- 关键词：病证结合研究辨证分型
- 中医证候的认知思路及其数据挖掘方法被引量：18
- 2011年
- 从认知角度而言,中医证候问题的实质是"类"与"分类",证候是对疾病人群类特征的刻画,辨证是基于该特征对人群的分类。但中医传统对证候"类"的界定是基于人脑的主观经验的积累和总结,要建立证候"类特征"的客观标准,就应该用无监督的聚类学习方法,来构建中医证候的数学模型,为客观定量地辨识证候类别提供帮助。
- 袁世宏王天芳张连文
- 关键词：数据挖掘无监督学习聚类分析
