江苏省高校自然科学研究项目(09KJD520011)
- 作品数：4 被引量：10H指数：3
- 相关作者：郑豪田丰春杨宁金忠杨种学更多>>
- 相关机构：南京晓庄学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于L1范式的分块2DPCA人脸识别方法被引量：4
- 2011年
- 在人脸识别中,增强人脸图像的重构效果和识别方法的鲁棒性一直是其中的技术难点。为了提高识别性能,先对图像矩阵进行分块,同时用一种新的图像信息熵自适应加权模式对人脸不同分块区域赋予不同的权值,然后直接应用L1范式代替L2范式进行图像特征抽取,最后用最近邻分类器进行分类。实验结果表明,新方法在识别性能上优于基于L1范式的2DPCA方法(2DPCA-L1),比2DPCA-L1更具有鲁棒性,显著地提高了有遮挡图像的重构效果。
- 郑豪
- 关键词：人脸识别特征提取分块信息熵
- 协同虚拟样机的工作流时间管理研究
- 2013年
- 协同虚拟样机的工作流管理能支持和控制分布异地的多个集成化产品开发团队的动态协同设计过程,实现对虚拟样机协同设计过程的有效管理,对改善虚拟样机工作效率、提高工作质量起着重要的作用。重点对虚拟样机的工作流时间管理进行了研究,通过对路由结构的分析,采取工作流松弛时间分配方法,调整部分弱不满足时间约束至可满足状态,使更多的工作流实例满足截止期限,降低了异常触发频率,节省了处理开销,提高了运行效率。
- 田丰春
- 关键词：协同虚拟样机
- 一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法被引量：3
- 2011年
- 为充分利用样本的类别信息,提出一种有监督的稀疏保持近邻嵌入算法(SSNPE)。该算法结合稀疏表示和保持近邻的思想,根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系。采用最小近邻分类器估算识别率,测试结果表明,在姿态、光照和表情变化的情况下,SSNPE都具有较高的识别率。
- 郑豪金忠
- 关键词：人脸识别
- 虚拟样机工程中的项目资源均衡优化研究被引量：3
- 2011年
- 虚拟样机工程的复杂性不断增加,需有科学的项目管理技术来实现高效组织与管理。在工程项目资源均衡优化的调整中,通常以资源方差来衡量资源的均衡性,方差越小资源均衡性就越好,但其调整过程通常要经过一系列繁琐的推断过程。本文引入遗传算法,针对其中的"工期固定—资源均衡"问题,同时考虑作业之间的相关性限制约束,建立模型并求解;在多种资源优化中,根据每种资源对其资源均衡程度的重要性,给定权系数,用多目标优化中的线性加权系数法,将多种资源优化问题转化为按单种资源优化方法来求解,有效地解决了虚拟样机工程中的项目资源均衡优化问题。
- 田丰春杨种学杨宁
- 关键词：虚拟样机工程项目管理资源优化遗传算法
