重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ110813)
- 作品数:6 被引量:13H指数:3
- 相关作者:朱凌云李连杰孟春艳李世星李汶松更多>>
- 相关机构:重庆理工大学更多>>
- 发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 基于WBAN的多生理参数无线传感及前端组网研究被引量:5
- 2014年
- 现有的多生理参数监测系统,其各个传感与采集单元在物理层和数据链路层采用一体机集成模式,不利于多生理参数的穿戴式传感与无线组网,为此提出了基于无线体域网(WBAN)的分离式多生理参数无线传感、采集与前端组网新方法.主要研究了以MSP430为控制核心的低功耗多生理参数传感节点、基于智能手机终端与蓝牙2.0的前端WBAN组网模型、多生理参数远程无线传输网关以及手机终端软件的设计与实现.测试结果表明:基于WBAN的无线传感与组网新方法能够实现多生理参数的无线采集、组网与数据传输,避免了传统多生理参数监测存在的导联线过多、使用不方便、信号信噪比低、用户活动受限等问题.该方法以"穿戴式无线感知+手机远程无线传输"模式,为多生理参数无线监测走向家庭健康监护、为亚健康人群的疾病预警提供了技术支撑.
- 朱凌云李连杰孟春艳
- 关键词:MSP430嵌入式系统
- 心脏起搏器无线监测终端的嵌入式软件研究与设计被引量:1
- 2013年
- 为实现心脏起搏器工作状况与电池电量的远程监测,研制可靠的无线监测终端非常必要。在以AM9嵌入式系统S3C2440为终端控制核心的硬件框架下,采用U-Boot来引导操作系统的启动,并对Linux内核进行了相应的移植与剪裁;针对起搏信号高采样率给系统带来的数据处理和远程传输困难,重点研究基于LZ77改进算法的嵌入式环境下的起搏心电数据压缩、Linux下的多线程优化处理和基于RC5的数据加密技术;利用QT开发了相应的人际交互程序,并实现了整个软件系统。实验结果表明:该嵌入式软件能够实现起搏心电数据的实时采集、存储与远程无线传输,具有良好的人机交互功能,能够满足远程无线监测心脏起搏器的需要。
- 朱凌云李世星
- 关键词:嵌入式软件系统心脏起搏器远程监测数据压缩数据加密
- 面向WBAN的多生理参数无线传感与采集前端研究被引量:1
- 2014年
- 为了实现多生理参数远程监测系统数据感知前端可分离式自由穿戴、可近程无线组网及低功耗等要求,依据无线体域网(WBAN),利用MSP430与蓝牙4.0构成了包含心电、血压、血氧饱和度等多生理参数的分离式无线传感单元,设计了基于ARM9的多参数近程汇聚与远程无线传输终端。各传感单元通过蓝牙4.0和采集终端实现自由组网,解决了终端机与各分离式无线传感单元间的多生理参数时间同步、可靠数据通信及低功耗设计等问题,为人体多生理参数的穿戴式无线传感、无导联线数据采集和远程无线传输提供了一种前端数据感知与采集模式。
- 朱凌云孟春艳李连杰严飞华
- 关键词:多生理参数蓝牙4.0时间同步
- 心脏起搏器移动无线监测终端的研究与设计被引量:1
- 2013年
- 为实现心脏起搏器工作状况与电池电量的远程在线监测,提出了基于AM9和嵌入式Linux的移动无线监测终端解决方案;针对起搏心电信息在信号采集质量、数据处理能力等方面的要求,以S3C2440作为终端核心控制模块,并对高速数据采集、GPRS无线传输、电池供电模块等进行了详细阐述;在终端软件方面,研究了基于改进LZ77算法的嵌入式起搏心电数据压缩、基于RC5的数据加密和无线传输控制的实现等核心软件技术;并采用QT开发了相应的GUI程序;性能测试表明:该终端设计可实现起搏心电数据的采集、压缩、存储与远程无线传输,延迟时间控制在3s之内,能够满足移动无线远程监测心脏起搏器的需要。
- 朱凌云李世星李连杰
- 关键词:心脏起搏器数据压缩数据加密
- 噪声环境下起搏心电信号的压缩感知重构算法被引量:3
- 2017年
- 针对传统压缩感知重构算法在起搏心电信号远程监测过程中易受噪声干扰的问题,提出在利用正交匹配追踪进行残差更新的迭代过程中引入岭回归正则化参数K,降低噪声对重构结果的影响。利用岭迹法证明了最佳K值与信噪比呈负相关,为选取K值以获得更接近真实解的重构信号提供了理论依据。对基于岭回归的重构算法与分块稀疏贝叶斯学习算法、正交匹配追踪算法进行了对比分析,实验结果表明,在低信噪比环境下,引入了岭回归思想的算法在保留高重构效率的同时提高了重构精度。
- 朱凌云李汶松向南
- 关键词:压缩感知岭回归
- 远程多生理参数实时监测云服务平台的构建与分析被引量:3
- 2014年
- 针对现有的多生理参数实时监测系统中,由于终端用户数量增加和上传数据加大所导致的服务后台数据一致性无法保证、生理参数存储与处理能力不足、实时性较差以及数据利用率低等问题,提出了基于云计算的多生理参数监测后台数据集群存储与并行处理新模式。通过对监测系统云平台的基础设施即服务层资源虚拟化、平台即服务层实时计算平台的构建、软件即服务层数据流的接收与分析,以及多生理参数流传输通路瓶颈问题等方面的研究,实现了生理信息大数据量的实时传输、存储与集群处理,并可利用批处理对患者的历史数据实现纵向分析。仿真测试结果表明:基于云平台的远程多生理参数监测系统在集群数据处理时间和负载平衡方面,比传统的服务器模式具有明显的优势。该平台解决了传统远程医疗服务中数据周转时间长、实时分析算法误差较大和架构拓展困难等问题,为多生理参数无线监测以专业的"穿戴式无线传感+移动终端无线传输+云计算服务"模式走向家庭健康监测提供了技术支撑。
- 朱凌云李连杰孟春艳
- 关键词:多生理参数云计算平台即服务软件即服务