国家自然科学基金(51104175)
- 作品数：22 被引量：207H指数：9
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- 相关机构：中国石油大学（华东）中国石油大学东营职业学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信更多>>
- 基于改进的GA-LSSVM的软测量建模方法被引量：8
- 2012年
- 针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线测量的问题,提出了一种改进的最小二乘支持向量机(IGA-LSSVM)的软测量建模方法.该方法采用核独立分量分析(KICA)对高维数据进行特征提取,利用改进的最小二乘支持向量机进行建模.该方法既利用了最小二乘支持向量机求解速度快的特点,又利用了自适应遗传算法强大的全局搜索能力,增强了模型的自适应性.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,基于IGA-LSSVM方法建立的软测量模型具有较高的预测精度和泛化能力.
- 王强田学民
- 关键词：软测量
- 基于希尔伯特黄变换的输气管道泄漏音波时频特性分析被引量：16
- 2014年
- 为获得有效直观的音波特征量,采用基于希尔伯特-黄变换的时频分析方法对输气管道泄漏音波能量分布清晰刻画。通过搭建实验管道获得泄漏信号,并对该信号进行经验模态分解(EMD)获得有限数量的固有模态函数(IMF),对IMF进行希尔伯特变换求解瞬时频率,获得信号的时频谱、边际谱;对实验所得泄漏信号进行希尔伯特黄变换,获得信号时频谱;据所得时频谱分析泄漏音波信号特性,获得有效音波特征量。结果表明,希尔伯特黄变换能清晰刻画音波信号的时频域特性,通过希尔伯特黄变换可获得输气管道泄漏音波信号的有效特征量,从而为泄漏检测技术提供支持,进而为输气管道音波法泄漏检测技术应用奠定基础。
- 刘翠伟李玉星孟令雅孙玉萍
- 关键词：输气管道泄漏检测希尔伯特黄变换经验模态分解
- 输气管道泄漏音波产生机理研究被引量：13
- 2013年
- 为研究输气管道音波法泄漏检测技术基本原理及应用方法,对输气管道中泄漏音波产生机理进行研究,理论上确定输气管道气动噪声产生机理;将仿真模拟所得四极子声源和偶极子声源产生的泄漏音波进行分析并总结规律;将音波传感器测得泄漏音波与仿真模拟所得泄漏音波对比验证;分析多工况条件下仿真模拟与实验方法得到的泄漏音波;通过分析仿真模拟中泄漏音波产生机理和实验中所用音波传感器工作机理总结输气管道音波泄漏检测技术的基本原理。研究结果表明,输气管道泄漏音波产生原因为气体泄漏时产生的湍流脉动导致的四极子声源和偶极子声源。实验中音波传感器测得的压力波动主要成分为声源产生的音波波动。仿真模拟与实验方法可用于研究输气管道泄漏音波产生机理。
- 刘翠伟李玉星王武昌付俊涛方丽萍
- 关键词：输气管道仿真模拟
- 基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法被引量：25
- 2012年
- 针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出一种基于改进人工蜂群(Artif-icial Bee Colony,ABC)算法的盲信号分离方法.在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长,并加入全局最优解指导项,增强局部趋化性搜索能力.改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡,使ABC算法可以达到更好的寻优效果,从而提高盲源分离算法的分离精度和稳定性.实验结果表明,提出的改进盲源分离算法可以有效地分离线性瞬时混合信号.与其它算法相比,该算法具有更优异的分离性能,并具有更快的收敛速度.
- 张银雪田学民邓晓刚
- 关键词：盲源分离人工蜂群算法邻域搜索自适应
- 基于正交最小二乘的傅立叶神经网络结构选取方法被引量：2
- 2012年
- 针对傅立叶神经网络基频选取及隐含层神经元数目难以确定这一问题,提出一种基于正交最小二乘的傅立叶神经网络结构选择方法。该方法依据傅立叶神经网络激活函数是一系列不同函数的特点,给定一个较小的基频,把一系列关于基频整数倍的正余弦函数作为可供选择的激活函数集,然后由正交最小二乘算法选择对网络性能贡献显著的函数作为激活函数,并简化网络结构。以聚合反应器为对象的建模仿真研究表明,正交最小二乘算法可以更有效地确定傅立叶神经网络结构。
- 段超霞田学民
- 基于快速留一交叉验证法的在线递推最小二乘支持向量机建模方法被引量：1
- 2012年
- 为提高软测量模型的全局推广能力,提出一种基于快速留一交叉验证法(FLOO-CV)的在线递推最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法。在前向学习过程中,设计一种基于FLOO-CV预报误差的模型更新阈值,该阈值无需人工设定,且能够根据过程特性自适应改变;后向学习时采用FLOO-CV删除对模型整体性能影响最小的冗余样本,最大程度地保留模型的推广性能。工业聚丙烯熔融指数的软测量建模研究表明,该方法能够在提高模型泛化能力的同时,有效降低模型更新频率。
- 邵伟明田学民
- 关键词：软测量LSSVM
- 基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法被引量：1
- 2012年
- 考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行软测量建模。该方法用adAP算法对训练样本进行分类以找到最优的聚类结果,采用LSSVM算法对各类样本分别建立子模型,并根据当前工作点所属子类的模型进行预测输出。将该方法用于聚丙烯熔融指数的软测量建模,结果表明,与其他方法相比该方法具有更高的回归精度和良好的泛化能力。
- 郝美玉田学民王平
- 关键词：软测量最小二乘支持向量机
- 基于约束最小方差基准的模型预测控制性能评价方法
- 2012年
- 考虑到实际工业过程中存在各种约束,基于模型预测最小方差控制器的设计原理,提出了一种带约束模型预测控制(MPC)性能评价方法。最小方差控制器的最优预测输出采用控制增量进行预测,目标函数采用最优预测输出和控制增量加权的二次型形式,通过求解二次规划(QP)问题获取最优控制律。该方法不仅考虑了控制输入和输出约束,而且考虑了控制增量约束,因此能够更真实地反映模型预测控制系统的性能。在Wood-Berry二元精馏塔上的仿真研究验证了该方法的有效性。
- 史亚杰田学民王平
- 关键词：模型预测控制性能评价
- 输气管道气体流经阀门气动噪声产生机理分析被引量：27
- 2014年
- 为区分输气管道泄漏音波与阀门噪声,为输气管道音波法泄漏检测提供理论依据及数据库、控制阀门噪声提供解决办法,从音波产生机理角度采用CFD软件耦合专业声学软件方法对输气管道气体流经阀门产生的气动噪声进行研究,建立气动噪声模型,探究气动噪声产生机理及传播、衰减规律。在CFD(Computational Fluid Dynamics)软件中采用大涡湍流模型对气体流经阀门时的瞬态流场求解分析,获得流场分布如脉动压力、脉动速度数据;将CFD计算所得数据导入专业声学软件进行联合仿真,生成气动噪声源项,包括偶极子声源及四极子声源,建立气动噪声产生传播模型,求解输气管道气体流经阀门的气动噪声。
- 刘翠伟李玉星王武昌谢祝祝
- 关键词：输气管道气动噪声联合仿真
- 改进搜索策略的人工蜂群算法被引量：17
- 2012年
- 针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题,给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题。在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长,并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围。改进ABC算法提高了ABC算法的局部搜索能力,能够有效避免早熟收敛。基于6个标准测试函数的仿真实验表明,改进ABC算法的寻优能力有较大提高,对于多个高维多模态函数该算法可取得理论全局最优解。与对比算法相比,该算法具有更高的收敛精度,并且收敛速度更快。
- 张银雪田学民曹玉苹
- 关键词：人工蜂群算法邻域搜索自适应非线性函数
