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国家自然科学基金(61271248)

作品数：8 被引量：22H指数：3
相关作者：赵晓群徐静云王峤张扬焦晓红更多>>
相关机构：同济大学湖州师范学院燕山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖州市自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇语音
  • 2篇混合激励线性...
  • 2篇高斯
  • 1篇低速率语音编...
  • 1篇低信噪比
  • 1篇电子节气门
  • 1篇动态时间规整
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信噪比
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇语音编码
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声码器
  • 1篇声学

机构

  • 7篇同济大学
  • 3篇湖州师范学院
  • 1篇燕山大学

作者

  • 7篇赵晓群
  • 4篇徐静云
  • 2篇王峤
  • 1篇蔡志端
  • 1篇焦晓红
  • 1篇王培良
  • 1篇张扬
  • 1篇钟卫

传媒

  • 5篇燕山大学学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
汽车电子节气门的终端滑模控制器设计被引量：8
2015年
针对汽车电子节气门位置伺服系统高精度、高动态品质的控制目标,并考虑到系统中存在的本征非线性和参数摄动及外部扰动的不确定性,研究了指数型终端滑模控制器设计。为使系统处于滑动模式时有限时间收敛至平衡点,滑模面选取为指数型终端超曲面;趋近率采用终端趋近率,进一步提高系统的快速性。控制器的有效性通过与现有滑模控制方法作用效果的对比得到验证,仿真结果表明本文设计的控制器快速性好,抗干扰能力强。
贺韶东焦晓红
关键词：电子节气门终端滑模滑模面鲁棒性
自适应抗噪的清/浊/静音判决算法
2015年
清/浊/静音判决(UVS)是语音压缩、合成以及识别中的一个重要参数。为了解决传统判决方法训练过程复杂,导致语音编码效率低的问题,给出一种无训练过程的判决方法。提取基于循环平均幅度差的特征参量,利用判决参数间的相关性,自适应调整阈值,实现清/浊/静音判决。该判决方法具有很好的抗噪声干扰能力,有效提高判决的准确率。测试结果表明:该算法简化了清/浊/静音判决的计算量,清音误判率降低了10%,浊音误判率保持在4%以内;将该算法应用于低速率语音编码方案MELP(mixed excitation linear prediction)0.6 kbps的清浊音判决中,解码后的合成语音质量优于原始MELP编码方案,PESQ分数提高0.3,具有较好的可懂度和自然度。
李荣芸赵晓群徐静云
关键词：自适应阈值低信噪比低速率语音编码
基于胞腔均匀度的清浊模式码书设计算法被引量：1
2016年
清音和浊音线谱频率(LSF)参数分布具有差异性。为了提高声码器中LSF参数的量化性能,利用胞腔均匀度(CE)能定量表征清浊音LSF参数分布的差异程度,提出了一种基于CE的清浊模式码书设计算法。该算法首先根据CE推导出清音和浊音参与训练的LSF参数的数量比;然后剔除清音中指定数量的非典型LSF参数;最后重新训练出码书。实验结果表明,在相同码率情况下,该算法较码书共享算法谱失真降低2.5%,平均意见得分提高了2.3%,码书存储量下降了21.1%,并且适用于不传输清浊音标志的声码器。
徐静云赵晓群蔡志端王培良
关键词：线谱频率码书设计
语音关键词识别系统声学模型构建综述被引量：9
2017年
语音关键词识别技术作为语音识别的重要分支在20世纪90年代逐渐被重视起来,时至今日,语音关键词识别技术已经被应用到车内语音命令识别、机器人交互及特殊语音筛选等众多领域。本文给出了语音关键词识别技术的整体模型及性能评价指标,综述了语音关键词识别系统声学模型构建技术的现状,详细总结了语音关键词识别系统声学模型构建技术,并重点总结了深度学习在声学模型构建上的应用。最后对语音关键词识别技术的发展前景进行了讨论,认为深度学习隐马尔科夫混合模型作为连续语音识别中最成熟的模型构建技术将在关键词识别中有更多应用,循环神经网络有可能凭借其序列训练能力成为更有效的模型构建技术,而大计算量、云平台及便携可穿戴将会成为语音关键词识别技术发展的主流方向。
赵晓群张扬
关键词：动态时间规整循环神经网络
基于Linux平台的DSP编程性能优化被引量：1
2016年
自1980年以来,DSP芯片的不断发展使其在多个领域得以成熟应用。而在实际工业应用中,一个好的算法往往需要经过大量优化才能满足系统日益提高的性能要求。本文先使用Linux平台下的性能分析工具gprof对代码整体结构进行剖析,再基于分析结果进行有针对性有侧重点的优化。其中所选优化方法适用于大部分DSP编程环境,包括编译器选项优化、Intrinsic函数优化、循环体优化和存储空间分配优化。以混合激励线性预测(MELP)语音编解码算法为例进行说明,由实验结果可以看出,这种优化方法比普遍优化效率更高,效果更好。
钟卫赵晓群
关键词：LINUX系统混合激励线性预测
基于语音截止频率的声码器激励模型
2015年
在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量.为了改善音质,提出一种基于语音截止频率的声码器激励模型.该模型编码时通过语音截止频率将激励谱分成谐波和噪声2个子带,谐波子带的激励谱幅度引入离散余弦变换变维模型进行描述,语音截止频率进行4 bit非线性量化.解码时将恢复出的谐波子带激励谱幅度进行傅里叶反变换,噪声子带则由白噪声进行以语音截止频率为阻带截止频率的高通滤波,最后由谐波子带和噪声子带叠加出激励.实验结果表明,该模型提高了全带激励谱幅度和谐波噪声成分的描述精度,可使重建语音的音质得以明显改善,主客观指标更优,对男声更为突出.
徐静云赵晓群李荣芸王峤
关键词：声码器离散余弦变换
基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计被引量：4
2016年
该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。
徐静云赵晓群王峤王缔罡
关键词：语音信号处理基音高斯混合模型
2.4 kbps MELP标准编码的量化性能优化
2019年
现如今通信信道环境日益复杂,因此对低速率语音编码的要求逐步提高,在保证合成语音质量的前提下降低编码速率有着重大的意义。在2.4 kbps MELP标准编码的比特分配中,LSF参数占据了很大的比重。本文将自适应多速率语音编码中的LSF参数量化技术应用在MELP编码中,并且提出了一种基于高斯自扰动的码书训练方法,对已有性能较好的量化码书添加适当的高斯自扰动作为训练数据,通过训练获得尺寸缩小的较好码书。通过实验验证,改进的MELP在1.84 kbps上效果良好。
黄蕊赵晓群
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