湖南省教育厅科研基金(13C1036)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：刘进波李新花陈鑫姚国柱更多>>
- 相关机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程理学更多>>
- 基于相关因子的BP神经网络电力负荷短期预测被引量：2
- 2018年
- 电力行业是一个国家非常重要的基础性行业,电力负荷的合理预测对整个国家的安全、社会的稳定以及人民的生活都有着重大的意义。本文作者主要研究了影响短期电力负荷预测的相关因子,并建立了基于相关因子的BP神经网络模型,最后给出了实例分析。
- 刘进波周克男任明会
- 关键词：电力负荷预测BP神经网络模型
- 基于LM算法的BP神经网络的电力负荷短期预测被引量：7
- 2015年
- 通过对BP神经网络输入负荷值的归一化处理,同时采用Levenberg-Marquardt(LM)算法,建立了一个改进了的BP神经网络,同时用它来对电力系统进行短期负荷预测.LM算法有效地提高了BP神经网络的收敛速度和负荷的预测精度.仿真结果表明,改进了的BP神经网络具有很高的预测精度和较强的适用能力.
- 刘进波陈鑫李新花
- 关键词：BP神经网络电力负荷预测LM算法
- 大学二级学院高等数学教学的改革与实践被引量：1
- 2013年
- 本文结合我校城南学院的教学实践,从学生的学习、老师的教学以及学校的教学环境三个方面分析大学二级学院高等数学教学过程中存在的一些问题,并提出相应的改进对策,以提高教学效果和实现培养学生良好数学素养的目的.
- 刘进波姚国柱李新花
- 关键词：高等数学教学改革教学效果数学素养
