国家自然科学基金(60272095) 作品数:28 被引量:253 H指数:8 相关作者: 周激流 刘智明 何坤 王刚 宋宇 更多>> 相关机构: 四川大学 四川警察学院 电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 四川省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 自然科学总论 更多>>
基于VFW和LLE的视频图像处理与特征提取技术 被引量:2 2008年 结合人脸考勤系统项目实例介绍了用VFW(Video for Windows)实现视频图像采集、编辑和LLE(Locally Linear Enbed-ding)对采集的图像进行特征提取技术,并利用该技术建立了SCU_TS人脸库。结果表明,该技术实用、可靠,为视频应用程序的开发提供了一种行之有效的方法。 王刚 周激流 吴俊强 琚生根 张力支 吴慧琳关键词:单帧图像 LLE 人脸库 基于仿生模式的人脸识别 被引量:8 2008年 我们提出了基于"认识"事物的人脸识别.以同类样本全体的连续性规律为基本出发点把人脸识别看成人脸"认识"的问题而不是人脸分类划分,与以"最佳划分"为目标的传统统计模式识别相比,本文的方法更接近于人类"认识"事物的特性.同一人脸的分布在低维空间中具有一定的类聚性而不同人脸的覆盖范围相互交织.随着空间维数增加,同类样本内聚性减弱,不同类样本互斥性增强;空间维数继续增加,同类样本内聚性与不同类样本互斥性反而都会减弱.将待识别人脸在某一空间进行覆盖范围的识别.若属于多个侯选人脸覆盖范围,进而运用Fisher人脸识别出最终结果.对ORL人脸库实验表明,对于未经过训练的任意对象不会误识,识别率为97.5%. 琚生根 周激流 何坤 王刚关键词:模式识别 仿生学 多项式核函数 基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位 被引量:7 2004年 根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌。实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法。 曹刚 游志胜 赵树龙关键词:车牌识别系统 车牌定位 小波变换 基于主附种群结构的遗传算法 被引量:2 2003年 介绍了一种基于新的变异算子多种群的新遗传算法 ,该算法可用来解决复杂的多峰函数优化问题 .解决这些问题的传统遗传算法经常陷入局部最优 ,新算法引入一种新的基于主群、附属子群的结构可避免传统遗传算法难以克服的早熟收敛 .在该结构中 ,主群采用新的变异算子来保持良好的群体分布 ,并促使较优模式的快速增长 ,附属子群设计在有限区域内获取局部最优 .用搜索历史记录及主子群体通讯能减少搜索空间 ,以获取全局最优和几个局部最优 .搜索局部最优和全局最优可用于多人脸检测以及路径寻优问题 .实验表明 。 贺新 刘智明 周激流关键词:遗传算法 多峰函数优化 种群多样性 变异算子 种群结构 全局最优 基于最大类可分离性新颜色空间的肤色检测 被引量:1 2008年 针对肤色检测,基于Bhattacharyya距离构建了4个新空间模型,并通过计算新空间模型中各特征的Bhattacharyya距离测度,选择其最具鉴别力的分量构成用于肤色分割的联合模型。通过实验比较了肤色、非肤色两类样本在常用的彩色空间和4个新构建空间中的Bhattacharyya距离度量以及肤色正检率,结果表明,基于最大类可分离性判据构建的新彩色空间具有更好的分类性能。在实际彩色图片上的肤色分割实验也证明了提出的新空间模型和联合模型的有效性。 王聪 周激流 李晓华 郎方年 付翔飞关键词:BHATTACHARYYA距离 肤色检测 多尺度人脸特征提取 被引量:4 2005年 介绍了一种新的人脸特征提取的方法,首先在原始图像中找出人脸所在大致区域,然后对已经找出的人脸所在区域进行小波分解,并利用方块效应找出人眼及嘴部所在大致位置,最后提取眼、嘴的特征。试验结果表明,该方法对于人脸特征的提取具有较好的效果。 宋宇 周激流 何坤 刘智明 黎奎关键词:人脸识别 特征提取 小波变换 一种新的数字图像投影滤波器的研究 2004年 该文针对数字图像,提出了一种新的滤波器—数字图像投影滤波器。这种滤波器实现简单,仅将原图像按行和列投影得到一幅投影图,然后和原图像线性组合而成,因此是一种自适应滤波器。该文从理论上分析和证明它的滤波原理和一些特性,并且在数字图像滤波方面作了大量的实验,从空间域和频率域结合分析,证明了这种滤波器没有丢失任何原始数据信息,却有数据量减小和特征增强的特性。在实验中重点研究了在人脸特征增强方面的应用。 黎奎 刘智明 周激流 宋宇关键词:滤波器 图像压缩 基于AdaBoost和LLE的视频人脸特征提取研究 被引量:5 2008年 特征提取是生物特征识别的关键环节.本文提出了一种基于AdaBoost和LLE的视频人脸特征提取方法.其大致思路是用VFW技术对视频图像进行采集、接着将AdaBoost算法对采集的图像进行人脸检测,最后应用LLE算法对检测到的人脸图像进行降维并提取出特征.项目实践表明,该方法具有便捷性、实用性和有效性. 王刚 周激流 何坤关键词:视频序列 视频采集 ADABOOST LLE 人脸库 基于特征脸和BP神经网络的人脸识别 被引量:29 2005年 利用类间的散布矩阵,寻找特征脸子空间,让每一类在子空间中散布得更开;然后结合BP神经网络学习能力强、分类能力强的优点,利用它实现分类器。具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中,并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。实验证明,这种方法是有效的。 黎奎 宋宇 邓建奇 刘民 陈忠林 周激流关键词:图像预处理 人脸识别 人脸检测 BP神经网络 基于排序的改进自适应遗传算法 被引量:27 2004年 本文提出了一种改进的自适应遗传算法 ,其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定 ,其中选择算子还引入了disruptiveselection的思想 .该算法能避免群体中超级个体的出现 ,维持了种群的多样性 ,加快了种群的收敛速度 ,克服了遗传算法早熟的现象 .函数优化的结果验证了该算法的有效性 . 刘智明 贺新 周激流 黎奎 宋宇关键词:自适应遗传算法 选择算子 交叉算子 变异算子 收敛速度