国家自然科学基金(61004112)
- 作品数：27 被引量：181H指数：7
- 相关作者：汪成亮周尚波陈娟娟张晨乔鹤松更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆师范大学教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程经济管理更多>>
- 面向车联网的交通流参数检测被引量：7
- 2012年
- 将RFID技术应用到交通流检测中是交通检测的新趋势。基于RFID的车联网进行讨论,分析及解决其设计参数选取、系统结构设计和邻道干扰等问题。对如何检测交通流的空间密集度(Density)、交通量(Trafficvolume)、空间平均速度(Space mean speed)、选择概率(Selection Probability)、道路通行时间(Road Travel Time)和道路延误时间(Road Delay Time)等参数进行分析,指出因引入RFID技术,使得以往不可准确检测的道路通行时间和道路延误时间及新提出的选择概率成为可测参数,并给出具体计算方式。通过仿真实验验证了检测方式的正确性和可行性,为进一步研究车联网提供了充分的理论基础。
- 汪成亮张晨
- 关键词：车联网交通流检测物联网
- 北斗定位车辆管理系统中的数据高效传输机制研究被引量：4
- 2012年
- 目前基于北斗/GPS定位技术在车辆管理系统中的应用日趋普遍,其中包含车辆状态的位置汇报消息是车辆向监控平台汇报最基本和最频繁的消息。为提高系统中数据的传输效率并节约运营成本,在国家标准JT/T 808-2011通信协议的基础上进行合理的扩展。对于单条位置汇报协议,提出基于过程数据压缩技术的数据汇报协议和处理机制,使得消息的长度缩短约40%。针对批量位置汇报数据特征,优化了标准LZW算法,从而在一定程度上提高了数据的压缩性能。通过在仿真数据和真实运行数据上的实验结果表明,结合新的位置汇报协议和压缩算法可以减少约35%的数据流量。
- 王华东钟将李昂
- 关键词：数据传输数据压缩
- 面向大尺度三维重建的多核并行SIFT算法被引量：3
- 2014年
- 针对大尺度三维重建中图像数据集较大、其特征提取和匹配时间消耗过长等问题,提出了一种针对有序图像数据集的滑动窗口匹配算法.该算法采用并行计算实现了对SIFT特征提取和匹配算法的加速,并在图形处理器上得以实现,减少了匹配计算量.实验结果表明,算法大大提高了特征提取和匹配的运算速度,保证了特征的稳定性和匹配精度,有效地缩短了大尺度三维重建的运算时间,确保了重建精度.
- 周瑛周尚波
- 关键词：图形处理器尺度不变特征
- 带OCL的活动图多态性测试用例生成方法被引量：3
- 2012年
- 研究UML活动图多态性测试用例的生成方法。形式化定义活动图,结合由类图、OCL约束和Liskov替换原则确定的多态性方法类集,扩展活动图中含多态信息的节点,得到多态扩展活动图。利用测试路径构造方法和覆盖准则,对多态扩展活动图进行遍历,生成测试用例。实验结果表明,该方法能生成含多态性信息的测试用例,提高测试覆盖度。
- 曾一丁娜邹明
- 关键词：统一建模语言对象约束语言测试用例
- 基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法被引量：7
- 2012年
- 图像分数阶微分算子具有较强的纹理细节信息增强能力,但最佳分数阶微分的阶数需要人为指定。为此,分析传统的分数盒维计算方法并对其进行改进,提出一种基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法。选择可以表示纹理细节复杂程度的分数维作为参数,自适应确定微分的阶数。实验结果表明,改进算法提取图像边缘的效果较好。
- 汪成亮乔鹤松陈娟娟
- 关键词：分数阶微分分数维纹理复杂度
- 基于共振峰合成和韵律调整的语音验证码方法研究被引量：4
- 2011年
- 为了提高语音验证技术的有效性,提出了一种基于共振峰合成、修改时长和调节韵律的随机语音验证码生成方法。该方法选择音素作为语音合成单元,基于规则在合成过程中设定随机语速参数,以及调整单元之间的连接规则来实现韵律的随机调整,使得语速和韵律具有不确定性和不可预测性,从而有效降低了自动语音识别技术(ASR)对语音码的识别率,增强了语音验证码的抗攻击性。合成的语音验证码的人耳识别率达到了90%左右,ASR的识别率为28.8%,主观平均判分(MOS)为4分,语音码的可懂度和清晰度达到了满意的效果。实验结果验证了所提方法的可行性。
- 汪成亮张玉维
- 关键词：语音合成验证码
- 基于分级策略和规则修正的无线内镜图像出血检测方法
- 2015年
- 无线胶囊内窥镜在对消化道进行出血检测时会产生大量图像,传统的出血检测算法大都追求高精度而导致复杂度过高不能满足于实际应用需求,为此该文提出一种分级检测方法,首先利用出血图像像素在红色纯度空间中与典型出血图像像素的相似性对图像进行初步分类,再设立规则对初步分类的结果进行去噪和提取出血图像,最后利用改进红色纯度对图像进行特征提取作为SVM分类器输入进行精确分类。实验表明,分级检测算法能大大减少图像检测量的同时,使得精确度均达到90%以上,灵敏度均达到93%以上,特异度均达到90%以上,基本实现了胶囊内窥图像出血智能快速识别,可代替医生应用于胶囊内窥图像的初步检测。
- 李德豆汪成亮许杰周平
- 关键词：胶囊内窥镜
- 自适应分数阶微分在图像纹理增强中的应用被引量：42
- 2011年
- 针对目前只能通过人为实验指定最佳分数阶微分阶数的现状,为了节省大量人工寻求最佳分数阶微分阶数的时间,研究并提出了可以依据掩模窗口大小、G-L公式、图像梯度特征和人眼视觉特性等理论的能够自动生成分数阶微分阶数的新方法,基于该自适应阶数,设计并实现了对应的算子掩模。采用了信息熵、平均梯度等图像纹理特征评价参数做定量分析和实验验证,结果表明,该方法对任意灰度图像可以得到连续变化的增强效果,接近于最佳分数阶微分增强效果,符合人们的视觉感受,是有效的图像纹理增强方法。
- 汪成亮兰利彬周尚波
- 关键词：掩模视觉特性
- 基于高斯混合模型与PCA-HOG的快速运动人体检测被引量：20
- 2012年
- 针对传统人体检测系统中由于检测窗口标扫描区域过大,帧的特征维度过高使其在实际应用中内存消耗量大且检测速度慢的情况,提出了改进的运动人体检测方法。该方法利用高斯混合模型进行背景建模剔除掉大部分图像背景,减少了侦测扫描区域,从而在减少负例样本误检率的同时提升了检测速度。同时对处理HOG的高维度,提出了一种基于主成分分析(PCA)降维的梯度方向直方图(HOG)的描述子,即PCA-HOG描述子,它在不降低识别率的前提下,很大程度地提升了侦测窗口的分类速度。实验验证了混合高斯模型与PCA-HOG相结合显著提升了人体检测速度。
- 汪成亮周佳黄晟
- 关键词：运动人体检测混合高斯模型
- 基于特征的江面轮船识别算法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种江面轮船目标的特征识别方法。首先对江面轮船图像进行预处理,然后通过二维小波变换提取出边缘轮廓,将目标物体与背景分离开来。结合提出的FE(feature extract)算法提取出轮船图像的四个特征,根据这些特征建造一个知识库,通过选取适当的知识,采用产生式规则对目标物体进行判别,排除干扰目标,从而识别出轮船目标。最后从图片库中抽取几张图片进行实验,相比于之前的单特征方法和AdaBoost方法,该方法在识别率上要高于单特征方法,在识别速度上要快于AdaBoost方法。
- 汪成亮汪连伟
- 关键词：小波滤波特征提取知识库
