国家自然科学基金(60272013)
- 作品数：48 被引量：309H指数：11
- 相关作者：王正明谢美华朱炬波汪雄良赵侠更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中南大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于最优估计的数据融合理论被引量：27
- 2007年
- 本文提出了一种最优加权的数据融合方法,分析了最优权值的分配原则;给出了多源信息统一的线性融合模型,使其表示不受数据类型和融合系统结构的限制,并指出在噪声协方差阵正定的前提下,线性最小方差估计融合和加权最小二乘估计融合是等价的;介绍了数据融合中的Bayes极大后验估计融合方法,给出了利用极大后验法进行传感器数据融合的一般表示公式;最后以两传感器数据融合为例,证明了利用Bayes极大后验估计进行两传感器数据融合所得到的融合状态的精度比相同条件下极大似然估计得到的精度要高,同时它们均优于任一单传感器局部估计精度.
- 王炯琦周海银吴翊
- 关键词：数据融合加权平均BAYES估计
- 基于图像梯度信息的插值方法被引量：19
- 2005年
- 图像插值是图像处理中的一个基本问题,为了获得更合理的图像插值权函数,从1维函数中插值的有关思想出发,通过梯度信息在图像插值中的应用研究,构造了一种基于图像梯度信息的加权插值方法。该方法利用图像为分片连续的光滑函数的先验信息,通过建立一个与各点梯度值成反比的权函数来完成对图像的插值,同时对涉及的有关参数选择问题进行了讨论,给出了一种合理的参数选取方法。仿真计算表明,该方法对一般图像均具有较好的插值效果,尤其适用于对比度较强,且边缘简单的图像,插值后的图像边缘更清晰。
- 谢美华王正明
- 关键词：图像插值权系数
- SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法被引量：8
- 2007年
- 研究合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的相干斑抑制和特征增强问题.传统的SAR图像相干斑抑制方法通常会导致边缘和目标的模糊,针对该问题,本文基于SAR图像的先验信息和处理理念,通过合理构造扩散系数和正则化参数,提出了一种新的更适合SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法.理论分析和实验结果表明,该方法不仅能有效地抑制相干斑,而且还能有效保护并增强图像的目标和边缘特征.
- 赵侠王正明
- 关键词：SAR图像相干斑抑制
- 图像分辨率增强的偏微分方程方法被引量：11
- 2005年
- 讨论一种新的图像分辨率增强的偏微分方程模型。新模型利用图像为分片连续的二维曲面的先验信息,采用非线性扩散方程对基于最近邻方法放大后的图像进行光滑以消除因放大引起的“块状”效应,同时在迭代过程中加入插值条件使处理后的图像能较好的保留边缘,由此构造出基于偏微分方程的图像分辨率增强模型和相应的迭代算法,使图像的分辨率增强到亚像元级。遥感图像的仿真计算结果表明,该方法具有比现有方法更高的峰值信噪比和更高的边缘保护指数。
- 谢美华王正明
- 关键词：分辨率增强插值偏微分方程超分辨遥感
- 利用小波和分层聚类进行彩色图像分割被引量：4
- 2006年
- 提出了一种有效的基于颜色和位置相关信息的图像分割方法。图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征,并对每小块进行小波变换,获得其小波能量特征。将颜色特征和能量特征作为每小块的特征向量,采用分层聚类的方法进行区域的合并。该方法在聚类过程中考虑了小块的位置关系,并能最终自动确定聚类的类别数。
- 叶吉祥陈香华谭冠政
- 关键词：小波变换图像分割聚类
- 复信号去噪的正则化方法
- 2004年
- 针对复信号,提出了一种新的基于正则化的去噪方法。在借鉴Tikhonov正则化参数选择方法的基础上,给出了最优正则化参数的自动选择方法。与目前大多数仅在实数域的去噪方法不同,它可直接对复信号进行处理。仿真计算结果表明,该方法有较好的去噪能力,同时能够有效地保护信号中的重要特征。
- 汪雄良朱炬波赵侠
- 关键词：信号去噪去噪方法正则化方法实数域TIKHONOV正则化
- 图像域正则化特征增强SAR成像方法被引量：3
- 2003年
- 通过分析SAR成像过程和正则化特征增强方法的特点,提出了一种在图像域进行正则化特征增强的成像方法。实验结果表明,本文方法能较好地抑制旁瓣和噪声,提高SAR图像的对比度,保护目标并提高图像的分辨率,且计算量比传统方法大大减小,有效提高了计算效率。
- 赵侠朱炬波王正明汪雄良
- 关键词：图像域正则化SAR图像分辨率成像方法
- 基于星敏感器/陀螺组合定姿建模及精度仿真被引量：6
- 2009年
- 首先讨论了卫星姿态确定原理的建模问题,针对星敏感器/陀螺组合配置的定姿系统,详细分析了动态滤波算法原理,推导了星敏感器观测矩阵及误差四元数状态方程,进而建立了使用Kalman滤波方法进行姿态确定的整个过程;并基于该滤波算法,讨论了姿态确定系统的最终定姿精度的分析与综合评估问题,从理论分析和仿真验证两方面确定了影响姿态确定精度的主成分误差因素,定量描述了误差因素的影响范围,并针对实际工程指标完成了主成分因素的边界条件,为姿态测量方案的设计提供了理论支撑。
- 王炯琦矫媛媛周海银吴翊
- 关键词：KALMAN滤波
- 基于约束最小二乘的空域迭代图像复原被引量：4
- 2005年
- 给出了一种用于图像复原的基于约束最小二乘空间域迭代的有效方法。该方法从约束最小二乘技术出发,在加性噪声能量有界的前提下,采用正则化的思想来克服病态问题,通过解一个单变量方程,并利用空域迭代算法从而实现了一种有效的图像复原。实验结果表明,在图像被加性噪声污染较严重时,该方法在保护纹理的同时又能很好地抑制噪声,较传统的约束最小二乘法具有更好的复原效果。
- 苗晴唐斌兵周海银
- 关键词：图像复原正则化
- 图像去噪的偏微分方程模型的最优参数选取被引量：13
- 2005年
- 偏微分方程去噪已公认为具有显著效果的图像去噪技术,但其中存在一个重要的最优参数的选取问题,包括扩散系数的选取和最优停止时间的选取,参数选取的正确与否直接关系到去噪的效果和方程的稳定性。通过分析线性偏微分方程去噪模型的解析解,获得了线性去噪模型的最优停止时间的准确取值。并从公式推导与工程应用相结合的角度考虑,得到了非线性去噪模型中扩散系数与最优停止时间的确定方法。仿真计算结果表明所选择的参数确实是最优的。
- 谢美华王正明谢华英
- 关键词：去噪参数选取
