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国家自然科学基金(61203072)

作品数：28 被引量：141H指数：7
相关作者：李斌刘学军李丽娟章玮陈杰更多>>
相关机构：南京工业大学中国人民解放军73677部队复旦大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家公益性行业科研专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 28篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 27篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇协同过滤
  • 4篇用户
  • 4篇向量机
  • 3篇预测控制
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇软测量
  • 3篇推荐系统
  • 3篇子群
  • 3篇网络
  • 3篇粒子群
  • 3篇矩阵
  • 3篇矩阵分解
  • 3篇个性化推荐
  • 3篇测控
  • 2篇信任
  • 2篇优化算法
  • 2篇上下文
  • 2篇社交
  • 2篇子系统

机构

  • 29篇南京工业大学
  • 4篇中国人民解放...
  • 1篇复旦大学
  • 1篇江苏大学
  • 1篇南京师范大学
  • 1篇浙江工业大学...
  • 1篇苏州信息职业...

作者

  • 8篇刘学军
  • 8篇李斌
  • 7篇李丽娟
  • 4篇章玮
  • 2篇陈杰
  • 2篇张湜
  • 2篇潘磊
  • 2篇董亚楠
  • 2篇张博
  • 2篇俞春花
  • 1篇俞辉
  • 1篇於拯威
  • 1篇陆金桂
  • 1篇张利
  • 1篇曹玲燕
  • 1篇赵英凯
  • 1篇陈祖爵
  • 1篇刘君
  • 1篇丁婷婷
  • 1篇程明霄

传媒

  • 5篇计算机应用研...
  • 4篇小型微型计算...
  • 4篇计算机科学
  • 2篇化工学报
  • 2篇电子学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇现代化工
  • 1篇湘潭大学自然...
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇农机化研究
  • 1篇Chines...
  • 1篇可再生能源

年份

  • 2篇2019
  • 6篇2018
  • 4篇2017
  • 8篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
共 28 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种面向共享账号的个性化推荐算法被引量：1
2018年
为了解决多用户共享账号情况下,账号内部分用户得不到有效推荐的问题,提出PRASA(personalized recommendation algorithm for shared account)算法,首先利用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型构建项目特征向量,接着利用DPC(density peaks based clustering)算法对项目进行聚类分组,为分组后的每组项目分别进行推荐,对于离群点进行单独处理后产生推荐,保证推荐结果可以覆盖更广泛。实验结果表明,提出的PRASA算法可以有效地为共享账号的用户产生合适的推荐。
李伟刘学军徐新艳
关键词：推荐系统协同过滤
一种网络广告点击欺诈检测的SVM集成方法被引量：4
2018年
针对以套取广告费为目的、实施恶意点击欺诈的不法发布商检测问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)集成方法的点击欺诈检测系统.该系统首先对几百万条原始点击数据进行一系列数据清洗、整理和统计特征计算等数据预处理,之后利用随机欠抽样(RUS)与合成少数类过抽样技术(SMOTE)相结合的方法处理非平衡数据集得到多个平衡数据集,在每个平衡数据集上分别利用Boosting算法对训练得到基支持向量机迭代生成多个强分类器模型,最后再将多个强分类器以投票方式进行集成得到最终的检测模型.在真实点击数据上完成对广告发布商的点击欺诈检测,实验结果表明,该方法对点击欺诈有良好的检测性能,其检测准确度在90%以上.
张欣刘学军李斌郭汉
关键词：数据预处理BOOSTING
一种嵌入项目元数据的跨项目协同过滤推荐算法
2018年
传统的协同过滤推荐系统中用户相似性通常是由余弦、Pearson等方法来计算.然而这些方法都是基于共同的评分项目,在评分数据稀疏的情况下,用户之间的共同评分项目较少,很难准确地找到与目标用户偏好相似的邻居.针对这一问题,提出一种新的方法,通过嵌入项目元数据,利用用户与项目及其属性的交互,采用贝叶斯概率计算项目特征的相似性,并结合EM D方法实现基于元数据表示的跨项目计算相似性.实验结果表明,该方法能够有效地解决用户评分数据稀疏情况下传统的相似性度量方法所存在的不足,提高了推荐的准确性.
王秀刘学军陈振春邵帅
关键词：协同过滤数据稀疏
基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析被引量：3
2014年
在拉曼光谱技术的应用推广中,检测样品拉曼谱峰的重叠是不可避免的。为了快速解析并定量分析重叠拉曼谱峰信号,该文将粒子群算法分别应用于三组分拉曼谱解析三组分(甲苯,邻二甲苯和间二甲苯)、解析四组分(甲苯,邻二甲苯,间二甲苯和和乙基苯)和解析两组分(邻二甲苯和间二甲苯)芳香烃混合物。实验结果表明:此方法具有较好的分析精度,对于实验中的多组分芳香烃的定量分析,其误差均小于1%,准确率最高可达99.5%,并且占用机时较少,符合在线测量要求。分析结果表明,粒子群算法不但适用于将多种重叠拉曼谱峰进行相互分离,而且可以快速完成各个成分的定量分析,是在线拉曼分析中解析重叠拉曼光谱信号的有效方法之一。
张利陆金桂曹玲燕於拯威程明霄
关键词：拉曼光谱粒子群算法多组分
一种基于用户长短期兴趣的微博推荐方法被引量：8
2016年
针对为微博用户推荐符合其兴趣取向的个性化微博信息的问题,结合LDA主题模型,提出一种基于用户长短期兴趣(LSI)的微博推荐方法.LSI方法首先引入时间函数,推断出用户的稳定兴趣向量,通过对新发布的微博数据的内容进行聚类分组,以用户的稳定兴趣向量筛选与用户最匹配的分组,随后以网格索引的形式对选定的分组中微博进行查询,并与用户的近期兴趣关注点进行匹配和排序,最终形成推荐列表.实验验证了LSI方法较之传统方法更具有效性和高效性.
陈杰刘学军李斌
关键词：LDA个性化推荐
基于内容和信任度的舆情扩散研究被引量：1
2017年
为提高微博网络中预测舆情转发规模和扩散深度的准确度,提出一种基于内容和信任度的舆情扩散预测算法。首先,依据微博网络中用户和舆情的内容信息,提取影响舆情扩散的特征指标,同时,结合用户间的信任关系,建立在单一邻居已转发舆情情况下用户转发行为的预测模型。继而,基于该模型和线性阈值模型,对多邻居已转发舆情的情况进行深入分析,最终完成对舆情转发规模和扩散深度的预测。实验结果表明,该算法显著提高了转发规模和扩散深度的预测准确性。
陈振春刘学军李斌
关键词：舆情信任度
一种基于用户动态兴趣和社交网络的微博推荐方法被引量：25
2017年
针对为微博用户推荐符合其兴趣取向的个性化微博信息的问题,结合LDA主题模型,提出了一种基于用户动态兴趣和社交网络(DISN)的微博推荐方法.DISN方法首先引入时间函数,推断出用户的兴趣向量,通过对新发布的微博数据内容进行聚类分组,以用户兴趣向量筛选与用户最匹配的分组,随后以网格索引的形式对选定的分组中微博进行查询,计算微博发布者被目标用户关注的可能性并进行排序,最终形成推荐列表.实验验证了DISN方法较之传统方法更具有效性和高效性.
陈杰刘学军李斌章玮
关键词：社交网络LDA个性化推荐
OPC隧道技术的研究与应用
2012年
详细分析了传统的OPC技术在企业信息集成时的安全性、DCOM配置、网络依赖等技术缺陷.针对这些技术缺陷,讨论了传统OPC的几种改进技术,并对OPC隧道技术原理和实现方案进行研究,给出了该技术的应用案例.
俞辉
一种新型多目标P系统仿生优化算法
提出一种基于P系统的仿生优化算法以求解多目标优化问题,P系统的动态膜结构增强了算法的适应性,经典的NSGA-II拥挤距离选择策略和膜内仿生自噬机制的相结合提高了最优Pareto解的多样性。内循环中的动态变异规则、交流规则...
杨世品薄翠梅李丽娟
关键词：多目标优化P系统自噬PARETO最优
文献传递
基于关联子系统的分布式预测控制算法研究
目前实际的化工过程系统中大都存在着很高的维数,传统的分散式预测控制虽然将大系统进行了分解,但由于未考虑各个子系统之间的相互关联,使得最终的控制效果难以得到满足。因此本文在考虑相互作用关系和分散式预测控制算法的基础上推导出...
熊路李丽娟徐欧官张湜
关键词：分布式策略预测控制TE过程
文献传递
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