质检公益性行业科研专项项目(200910218)
- 作品数：5 被引量：51H指数：3
- 相关作者：龙玲黄安民孟迪相玉红周玉成更多>>
- 相关机构：中国林业科学研究院首都师范大学江苏出入境检验检疫局更多>>
- 发文基金：质检公益性行业科研专项项目北京市自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 人造板饰面材料中重金属元素检测方法探讨被引量：3
- 2012年
- 归纳了人造板饰面材料中重金属物质的来源、危害和相关限制法规,介绍了常用有害重金属元素含量的检测方法,分析了现有检测方法对于检测人造板饰面材料中重金属的适应性,总结了在对人造板饰面材料中有害重金属进行检测时,样品的制备及处理方法。为制定相关检测方法的标准提供依据。
- 孟迪龙玲吕斌黄安民
- 关键词：重金属饰面人造板
- 大气候室测定家具中甲醛及其他VOC的释放量被引量：18
- 2011年
- 采用30 m3大气候室测定家具中释放的甲醛和其他有机挥发物,并用气相色谱仪和液相色谱仪等分析。结果表明:家具中释放的甲醛和总有机挥发物(TVOC),超过相关标准限量;TVOC中二甲苯、乙酸丁酯和正十一烷相对较多;甲醛为总醛类挥发物的88%。基材甲醛释放量为E2级时,通过贴面并涂饰处理,仍不能阻止甲醛的释放。
- 龙玲李光荣周玉成
- 关键词：液相色谱甲醛释放量
- 人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别被引量：18
- 2012年
- 测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱,并分别使用反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural networks,BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)建立了NIRS树种识别模型。通过方差分析分别选择两种神经网络所用参数,并采用最优参数进行网络训练。考虑到样品光谱的差异,对含不同水平白噪声与不同水平偏置的光谱进行模拟,并使用建立的模型对模拟光谱进行预测。发现两种神经网络模型均有较好的预测结果,其中BPANN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在97%以上;GRNN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在99%以上。
- 马明宇王桂芸黄安民张卓勇相玉红顾轩
- 关键词：人工神经网络近红外光谱方差分析
- 基于移动方差法的近红外光谱预处理方法研究
- 将移动方差法(Moving Variance)与导数相结合对桉树样品近红外光谱进行预处理,通过调整参数-窗口大小和方差阈值,建立64个桉树样品木质素含量偏最小二乘模型,所建模型决定系数(R)为0.969 5,RMSE为0...
- 万劼杨婷徐斌王学顺黄安民
- 关键词：近红外光谱导数预处理
- 文献传递
- 微波消解-原子吸收光谱法测定人造板饰面材料中铅镉铬被引量：10
- 2012年
- 用微波消解作为样品前处理,选择硝酸和过氧化氢为消解试剂,用火焰原子吸收法和石墨炉原子吸收法,可测定三聚氰胺浸渍胶膜纸、聚氯乙烯(PVC)薄膜、漆膜等人造板饰面材料中的铅、镉、铬元素含量。火焰原子吸收法的铅、镉、铬元素检出限分别为0.12,0.020 9和0.146μg.mL-1;石墨炉原子吸收法的镉元素检出限为0.157μg.L-1。铅元素相对标准偏差为0.8%～3.0%,加标回收率为94%～109.2%;镉元素相对标准偏差为0.8%～2.1%,加标回收率为94%～106.4%;铬元素相对标准偏差为1.8%～4.9%,加标回收率为98.8%～107.7%。方法准确可靠,适用于人造板饰面材料中重金属的分析,可为制定相关检测方法标准提供依据。
- 龙玲黄安民孟迪卢志刚
- 关键词：微波消解原子吸收光谱法
- 高效液相色谱法和光度法测定苯酚的对比被引量：2
- 2011年
- 分别对液相色谱法和4-氨基安替比林分光光度法,测定苯酚的精密度、检测限及准确度等,进行对比和分析。结果表明:色谱法和光度法精密度和准确度均较高,但光度法操作简便且检出限较低,费用少,建议作为酚醛胶木制品苯酚释放的定量方法。
- 龙玲贾竹贤
- 关键词：苯酚高效液相色谱精密度检测限
