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江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(KJS023)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：管致锦施佺王建东丁卫平更多>>
相关机构：南通大学苏州大学南京航空航天大学更多>>
发文基金：南通市科技计划项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性约简
  • 1篇量子进化

机构

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇苏州大学
  • 1篇南通大学

作者

  • 1篇丁卫平
  • 1篇王建东
  • 1篇施佺
  • 1篇管致锦

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于动态交叉协同的属性量子进化约简与分类学习级联算法被引量：3
2011年
属性约简与规则分类学习是粗糙集理论研究和应用的重要内容.文中充分利用量子计算加速算法速度和混合蛙跳算法高效协同搜索等优势,提出一种基于动态交叉协同的量子蛙跳属性约简与分类学习的级联算法.该算法用量子态比特进行蛙群个体编码,以动态量子角旋转调整策略实现属性染色体快速约简,并在粗糙熵阈值分类标准内采用量子蛙群混合交叉协同进化机制提取和约简分类规则、组合决策规则链等,最后构造属性约简和分类学习双重功能级联模型.仿真实验验证该算法不仅具有较高的全局优化性能,且属性约简与规则分类学习的精度和效率均超过同类算法.
丁卫平王建东管致锦施佺
关键词：属性约简
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