国家自然科学基金(40971201)
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 相关作者：刘亚岚任玉环刘萌萌许清彭立更多>>
- 相关机构：中国科学院遥感与数字地球研究所中南大学湖南省交通规划勘察设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金交通部西部交通建设科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 结合纹理特征的SVM样本分层土地覆盖分类被引量：13
- 2014年
- 支持向量机(SVM)分类在精度、泛化性、高维数据处理等方面都具有较强的优势,在遥感影像分类中也得到了广泛应用。由于遥感影像"同物异谱"和"异物同谱"现象的影响,结合纹理特征提高SVM分类精度已成为遥感应用研究的热点。但不同尺度的纹理特征突出的信息不一,在同一尺度上难以区分的地物在多尺度空间则更容易区分,因此,采用多尺度纹理特征进行SVM分类,并从分类样本和纹理特征的选取两个方面探讨SVM土地覆盖分类的方法。首先,以ALOS影像为例,通过灰度共生矩阵提取不同尺度、不同方向的几种纹理特征;然后在光谱分类结果基础上,借助地类特征曲线,选取有效的多尺度纹理特征,最后进行样本分层分类。样本分层分类是选取首层样本进行分类,再从"漏分和错分"地块中选取新样本加入到首层样本中,得到第二层样本并对整个影像进行分类;用同样的方法选出第三层样本或更高层样本进行分类,直到结果满意为止。结果表明:该方法比仅用光谱特征的SVM分类总精度提高了8.11%,Kappa系数增加了0.11。其中,纹理特征的引入使分类总精度提高了4.13%,且对纹理特征较明显的地类更有效;采用样本分层后的分类总精度进一步提高了3.98%,且各单一地类的精度也都有不同程度的提高。借助地类特征曲线选择合适的纹理特征具有一定的可行性,并且采用样本分层的方法能够提高SVM分类的精度。
- 刘萌萌刘亚岚孙国庆彭立
- 关键词：纹理特征SVM遥感影像分类多尺度
- 典型地震次生地质灾害多光谱遥感影像特征图谱研究被引量：10
- 2015年
- 为从地质灾害多光谱遥感影像资源中挖掘有用的信息,形成标准化、定量化的地质灾害遥感判读知识,进行地震次生地质灾害遥感影像特征图谱研究。以"5·12"汶川地震重灾区地震次生地质灾害滑坡、碎屑流和崩塌为例,首先提取灾害体单元的遥感影像,选取其光谱、纹理和色彩方面的20种遥感影像特征参数并统计参数值;然后对特征参数进行归一化处理,并通过主成分分析得到利用第一、第二、第三主成分表达的各类地震次生地质灾害的影像特征图谱。经过测试样本验证,上述几类图谱可表征相应地震次生地质灾害类型的影像特征。揭示了不同类型地震次生地质灾害遥感影像特征之间的关系,并为遥感影像中灾害体的识别提供了定量化和可视化的知识。
- 刘亚岚许清郑泽忠任玉环
- 关键词：地震次生地质灾害遥感
- 面向对象灾害遥感判读知识库设计与实现被引量：1
- 2016年
- 灾害遥感研究与应用中积累的判读知识是灾害应急中灾情信息快速、准确提取的重要依据,为了重复利用专家所掌握的不可多得的判读知识,需要通过知识库将其存储管理起来,以实现共享和利用。本文采用面向对象和模糊加权产生式规则的知识表达方法,研制了灾害遥感判读知识库,实现了知识获取、管理与推理,为判读人员提供了学习灾害判读知识和灾害应急应用的平台,对自动化和智能化的灾害遥感信息提取研究将起到推动作用。
- 任玉环刘亚岚
- 关键词：灾害遥感判读影像特征知识库
- 四川省芦山“4·20”7.0级地震公路灾情遥感监测评估被引量：4
- 2013年
- 四川省芦山"4·20"7.0级强烈地震发生后,次生地质灾害造成多处公路损毁,快速、准确地监测公路灾情,是应急救灾一项基础而重要的工作。遥感影像信息提取是获取公路灾情的一种有效途径。利用震后机载航空影像与国产卫星影像,结合交通运输部相关基础数据,对公路灾情开展了监测与评估。在公路周边共发现433处地质灾害点,灾害类型以崩塌为主。其中对公路已造成影响的灾害点197处,损毁公路总长度约10km。另有潜在危险性较大的灾害点63处,对公路构成严重威胁,需注意加强防范。经实地验证,公路灾情信息提取结果真实可靠。信息提取与分析结果已分别在震后第二天和第三天上报到交通运输部,为高效地组织开展公路抢修保通提供了科学的依据。
- 任玉环许清刘萌萌刘向龙吴忠宜张怀珍刘亚岚
- 关键词：地质灾害遥感
