国家自然科学基金(60463003)
- 作品数：30 被引量：138H指数：6
- 相关作者：张师超徐章艳曾德胜王日凤杨炳儒更多>>
- 相关机构：广西师范大学北京科技大学罗定职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目广西省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信社会学经济管理更多>>
- 多数据库中例外模式挖掘方法研究被引量：2
- 2008年
- 首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序。实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担。
- 王日凤唐培和刘浩张师超
- 关键词：多数据库挖掘
- 高泛化能力的变精度粗糙集的决策树算法被引量：2
- 2008年
- 现有基于变精度粗糙集模型的决策树生成算法具有如下不足:有些叶子结点上覆盖的实例数太少,导致这些叶子结点的泛化能力太小而没有意义;不能很好地处理不一致的实例集.为解决上述问题,引入属性是否具有决策类这一概念,较好地避免了决策树的过剩生长,使得生成的决策树有较好的泛化能力.给出新的终止条件,即时地终止不一致实例集的生长.在此基础上,给出新的终止条,提出了一种新的基于变精度粗糙集的决策树生成算法.用一实例说明了新算法的效率得到提高.
- 高鹏王道平徐章艳李凡
- 关键词：决策树变精度粗糙集信息增益
- 一种网络日志挖掘的高效算法被引量：2
- 2006年
- 提出了一种网络日志挖掘算法PWU,其采用了异构树结构。通过对异构树叶子节点进行编号,使得对候选集计数时只需对具有相同编号的叶子节点进行计数,极大地简化了候选集计数过程。在此基础上,算法还具有增量挖掘功能。最后,从理论分析和实验两方面证明了算法的高效性以及增量挖掘功能的高效性和完备性。
- 张兵
- CSL中测试属性选择方法被引量：1
- 2008年
- 决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择。本文分析了目前常见的选择测试属性方法—仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于已有的方法。
- 覃泽韦建忠
- 关键词：决策树信息熵
- 一个Pawlak粗糙集冲突分析模型的改进被引量：15
- 2008年
- 本文在Pawlak冲突系统模型基础上,引入每个局中人的信息系统和可行方案,领域专家为冲突系统提供的信息系统和可行方案,冲突系统中各争端的约束条件和冲突系统的可行方案,得到一个新的基于粗糙集的冲突模型.同时给出一个求解冲突系统的可行方案的算法.最后,用实例说明了新模型的有效性。
- 高俊山谷冬元徐章艳吴远巍韦静
- 关键词：信息系统粗糙集
- 一种基于立方体的复杂查询的高效算法被引量：2
- 2007年
- 提出一种高效的整体多特征方查询算法。该算法首先将数据立方体水平分块成多个小数据集,然后将各子查询中的聚集函数分类,并对其中的分布和代数聚集函数使用分布聚集特性优化计算,使得整体多特征方查询可以局部使用分布多特征方查询的优化计算方法。实验结果证明该方法可以有效地提高整体多特征方查询的效率。
- 曾德胜覃泽王日凤张师超
- 关键词：复杂查询
- 基于区分对象对集的快速求核算法被引量：6
- 2008年
- 为降低基于正区域求核算法的时间复杂度,首先给出了简化决策表和简化差别矩阵及其核的定义。然后给出了简化决策表中条件属性的区分对象对集的定义,并得出区分对象对集与决策表核属性的关系,证明了求决策表的核可以转化到求条件属性的区分对象对集上。再结合简化差别矩阵的核的性质,设计了一个基于区分对象对集的快速求核算法。该算法的时间复杂度优于同类算法的时间复杂度。最后用实例说明了新算法的有效性。
- 徐章艳杨炳儒宋威袁鼎荣
- 关键词：粗糙集正区域区分对象对集复杂度
- 基于用户浏览行为和查询扩展的信息检索模型
- Web 信息资源的急剧膨胀,信息过载成为人人面对的问题,如何及时准确、高效地从信息的汪洋大海中寻找到所需的信息是信息检索研究的热点之一。本文提出了一种基于用户浏览行为和查询扩展的信息检索模型,给出了它的设计思想及其算法和...
- 黄名选张师超严小卫黄发良
- 关键词：信息检索查询扩展关联规则浏览行为
- 负增量式关联规则更新算法被引量：10
- 2005年
- 模式维护是数据挖掘中一个具有挑战性的任务。现有的增量式关联规则更新算法主要解决两种情况下的维护问题:一是最小支持度不变,而数据量增加;二是数据量不变,而改变最小支持度。本文提出了一种负增量关联规则更新算法。实验表明,该算法是有效的。
- 张师超张继连陈峰倪艾玲
- 关键词：数据挖掘关联规则增量更新算法数据库
- 院系级科研实力评估的研究被引量：1
- 2008年
- 为院系级科研实力的评估建立两种度量:宽度和厚度,并简要地讨论该评估方法的可应用范围。
- 张师超
