国家自然科学基金(31100708)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 基于信息熵和信息融合的直肠压力信息分类分析被引量：1
- 2012年
- 为重建肛门失禁患者的直肠感知功能,设计了一种新型的人工肛门括约肌;针对采集的直肠压力活动信号,利用小波分析在时域-频域提取其信息熵特征,并进行了信息熵特征提取实验;实验表明,信息熵特征对不同的信号具有较好的分类能力。利用提取的直肠压力信息熵特征,基于决策级信息融合方法构建直肠感知功能预测模型;最后通过仿真实验,验证了此预测模型在不同信噪比下都具有较高的预测准确率,能够重建患者直肠感知功能,预测患者排便时间。
- 昝鹏刘金鼎姜恩宇邵勇
- 关键词：信息熵信息融合
- 基于小波包分析和SVM的直肠感知功能预测模型研究被引量：3
- 2011年
- 根据肠道蠕动机制提出一种应用于反馈式人工肛门括约肌的直肠感知功能预测模型。该模型通过小波包分析,将结肠收缩压力信号的能量分层作为特征向量,采用支持向量机进行模式识别。仿真实验中,首先直接将收缩压力信号幅值作为特征向量,分别采用BP网络、支持向量机进行模式识别,随后将所提出的预测模型与两种方法进行比较。仿真结果说明,基于小波包分析与支持向量机相结合的预测模型具有更快的训练速度和更好的识别效果,具有良好的应用前景。
- 昝鹏张锦漪任鹏飞杨帮华
- 关键词：人工肛门括约肌支持向量机
