国家科技支撑计划(2012BAH38B04)
- 作品数：19 被引量：56H指数：4
- 相关作者：李生红贾焰陈秀真韩伟红赵旭东更多>>
- 相关机构：上海交通大学国防科学技术大学装备指挥技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于攻击模式的完备攻击图自动生成方法被引量：3
- 2013年
- 无圈攻击图结构简单,但在构建过程中会导致部分路径缺失。为此,给出完备攻击图的概念,提出基于攻击模式的完备攻击图自动生成方法。通过分析网络防火墙的配置文件,自动获取网络连通性。完善攻击模式知识库以优化攻击者能力建模,并在此基础上设计广度优先前向搜索的攻击图生成算法,实现自动生成完备攻击图的原型。实验结果表明,该方法的自动化程度高、时间消耗少,可应用于大型网络。
- 刘龙陈秀真李建华
- 关键词：网络安全脆弱性攻击图网络连通性防火墙
- 基于高频小波子带马尔可夫特征的图像拼接检测被引量：7
- 2014年
- 拼接是图像篡改过程中最普遍使用的操作,通过检测拼接可以有效鉴别图像是否经过人为修改。针对拼接操作提出了一种盲检测方法:首先对图像进行小波变换,在比较分析不同小波子带对图像拼接检测的作用后,选取高频子带作为图像变换域信息;接着对小波子带进行差分操作,并将系数取整阈值化后作为马尔可夫状态;最后计算状态间的转移概率作为拼接特征,利用支持向量机(SVM)进行分类。在哥伦比亚图像拼接评测彩色库和灰度库上分别进行实验,证实了选取小波高频子带提取拼接特征的有效性。通过与其他特征提取方法对比,所提出特征在两个评测库上都表现出了更好的检测效果,尤其在彩色评测库上取得了94.6%的识别率。
- 袁全桥苏波赵旭东李生红
- 关键词：离散小波变换马尔可夫链支持向量机图像拼接检测
- 基于PCA的社团结构谱聚类改进算法被引量：3
- 2013年
- 为了分析复杂网络和复杂系统的结构和功能特性,提出一种基于谱聚类和主成分分析(principle component analysis,PCA)的网络社团结构检测算法。利用主成分分析方法分析网络中社团结构的拓扑特点,通过压缩网络数据获得网络主要信息,提出了用于确定传统谱聚类中特征向量个数的方法,并在此基础上改进了谱聚类算法。该算法应用于海豚网络和足球网络等网络实例。实验结果表明,该算法可以根据网络结构动态获得特征向量个数,社团划分结果可行有效。
- 李琳李生红陆松年陈秀珍
- 关键词：复杂网络主成分分析谱聚类社团结构
- 基于干扰建模的通信中断概率分析被引量：1
- 2013年
- 在认知无线电网络中,次用户对主用户产生的干扰会影响主用户通信甚至产生通信中断。针对该问题,提出一种基于泊松分布的干扰模型。该模型考虑次用户对主用户基于信噪比的频谱感知概率,并在该模型的基础上针对不同的网络环境影响因素,如阴影和衰落,得到在不同环境下干扰模型的封闭表达式。利用干扰模型分析在不同环境影响因素下通信中断概率。仿真结果表明,该模型可以模拟真实环境中次用户对主用户的干扰,且通过分析得出不同的环境影响因素对通信中断概率的影响。
- 赵诗琴杜荣李剑李生红
- 关键词：认知无线电泊松分布
- 基于多维熵值分类的骨干网流量异常检测研究被引量：11
- 2012年
- 针对高速骨干网上异常检测要求高检测效率和低误报率问题,提出了一个基于多维流量数据熵值分类方法.在多个不同维度上采用熵度量流量数据的分布特征,提出了多维高效熵值计算算法有效减低熵值计算的时间和空间复杂度;在每个时间窗口上把不同维度熵值序列排列成检测向量,采用一类支持向量机对检测向量进行分类;对支持向量机分类判断过程中可能出现误报的情况,提出多窗口关联检测算法,通过在多个连续时间窗口上对异常向量进行多窗口关联检测,最终判断异常是否发生.通过在真实网络流量数据集上的两个对比实验,验证了本文算法在检测效率方面随着网络流量和攻击流量的增加时间和空间开销增长较为平缓,在检测精度方面也取得了令人满意的效果.
- 郑黎明邹鹏韩伟红李爱平贾焰
- 关键词：异常检测时间序列
- 面向网络批发零售的群组指纹技术
- 2015年
- 面对网络批发零售带来的新问题,首先结合传统数字水印/数字指纹技术,讨论适用于网络批发零售的群组指纹概念,总结对群组指纹体制的要求。然后对群组指纹构造技术进行概括,介绍两类典型的群组指纹构造方法。第三,结合传统数字水印/数字指纹协议的发展,讨论满足网络批发零售的群组指纹协议的实现思想,提出三个阶段实现上述协议。最后指出一些可行的研究方向。
- 赵勇李琳陆松年
- 关键词：批发零售
- 基于分区的部分最值查询优化算法
- 2014年
- 大规模数据库的建立和海量数据的不断涌现,需要从海量数据库和大量繁杂信息中提取有价值的知识,可以进一步提高网络安全信息的利用率.另一方面,网络信息安全分析在面临海量数据时,其查询效率会大大降低.分区技术使用户可以将大表分解为更小且更易管理的分区,从而解决海量数据带来的一些问题.本文讨论了分区条件下部分最值的查询方法,介绍了一种用于提高这种查询效率的RBP-T(rank bisection partition tree)树型结构,并给出了相应的搜索算法.通过实验证明,我们的方法对解决海量数据情况下的部分最值查询问题是有效的.
- 尹洪杨树强尹平金松昌
- 关键词：网络安全海量数据
- 基于流形学习的社会化媒体网络数据分类被引量：2
- 2013年
- 社会化媒体提供了海量的、大尺度的异质网络数据,如何对网络数据进行分类是一个亟待解决的新问题。基于潜在社会维模型,提出利用流形学习中的拉普拉斯特征映射算法进行社会维抽取。实验表明,在精确匹配率、微平均、宏平均等性能指标上,均优于基于模块度最大化的原有社会维模型。该算法能更好地获取用户的隐性联系,从而更好地分析网络用户行为。
- 史仍浩陈秀真李生红
- 关键词：流形学习拉普拉斯特征映射社会化媒体
- 基于无标记Web数据的层次式文本分类
- 2014年
- 传统的文本分类方法需要标注好的语料来训练分类器,然而人工标记语料代价高昂并且耗时。对此,通过无类别标记的Web数据来训练文本分类器,提出一种基于无标记Web数据的层次式文本分类方法,该方法结合类别知识和主题层次信息来构造Web查询,从多种Web数据中搜索相关文档并抽取学习样本,为监督学习找到分类依据,并结合层次式支持向量机进行分类器的学习。实验结果表明,该方法能够利用无标记Web数据学习分类器,并取得了较好的分类效果,其性能接近于有标记训练样本的监督分类方法。
- 何力谭霜贾焰韩伟红
- 关键词：支持向量机
- 一种防自私行为的网络编码策略
- 2012年
- 为了对抗网络传输中可能出现的大规模自私行为,提出了一种计算网络最大流(最小割)期望值后再进行网络编码的方法.首先计算网络可能出现的最大流值和它们出现的概率,然后利用这些数值计算网络最大流的期望值,最后以最大流期望值进行编码.在一定误差的允许下,数学分析和计算机仿真表明,该方法能有效防止一定数量自私节点导致的自私行为.
- 杜荣李生红
- 关键词：网络编码最大流自私行为
