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教育部人文社会科学研究基金(10Y3C630274)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：吴斌王加祥占健更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇故障识别
  • 1篇故障诊断
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮故障
  • 1篇齿轮故障诊断
  • 1篇齿轮箱

机构

  • 1篇上海电机学院

作者

  • 1篇占健
  • 1篇王加祥
  • 1篇吴斌

传媒

  • 1篇上海电机学院...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的齿轮箱齿轮故障诊断被引量：4
2014年
通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机(SVM)网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能。最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性。
占健吴斌王加祥
关键词：齿轮支持向量机故障识别故障诊断
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