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国家重点实验室开放基金(ICT1109)

作品数：1 被引量：20H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性相似度
  • 1篇算法并行化
  • 1篇相似度
  • 1篇决策树
  • 1篇HADOOP
  • 1篇ID3算法
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行化

机构

  • 1篇桂林理工大学

作者

  • 1篇程小辉
  • 1篇陆秋

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MapReduce的决策树算法并行化被引量：20
2012年
针对传统决策树算法不能解决海量数据挖掘以及ID3算法的多值偏向问题,设计和实现了一种基于MapReduce架构的并行决策树分类算法。该算法采用属性相似度作为测试属性的选择标准来避免ID3算法的多值偏向问题,采用MapReduce模型来解决海量数据挖掘问题。在用普通PC搭建的Hadoop集群的实验结果表明:基于MapReduce的决策树算法可以处理大规模数据的分类问题,具有较好的可扩展性,在保证分类正确率的情况下能获得接近线性的加速比。
陆秋程小辉
关键词：MAPREDUCE属性相似度HADOOP决策树ID3算法
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共1页<1>
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