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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(05L284)

作品数:3 被引量:32H指数:2
相关作者:周勃陈长征王长龙张宇费朝阳更多>>
相关机构:沈阳工业大学更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学动力工程及工程热物理机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇多故障
  • 1篇多故障诊断
  • 1篇应力波
  • 1篇有限元
  • 1篇噪声控制
  • 1篇噪声控制研究
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇太阳辐射
  • 1篇太阳辐射能
  • 1篇逐日
  • 1篇网络预测
  • 1篇吸声
  • 1篇消声
  • 1篇消声器
  • 1篇盲分离
  • 1篇盲提取
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数

机构

  • 3篇沈阳工业大学

作者

  • 3篇陈长征
  • 3篇周勃
  • 1篇张宇
  • 1篇费朝阳
  • 1篇王长龙

传媒

  • 1篇太阳能学报
  • 1篇暖通空调
  • 1篇机械设计与制...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于RBFN的低速机械多故障特征盲提取被引量:2
2009年
由于低速机械故障特征极其微细,而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号,这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混合路径和原始信号都未知的情况下提取低速轴承应力波多故障特征的方法,分析低速机械应力波发生和传播机理,研究利用RBFN的非线性映射关系更新分离矩阵,并在风力机组滚动轴承诊断中提取了滚子裂纹和油污故障特征波形和频率,从而证明该方法能够高效、准确地监测大型低速机械的运行状态。
周勃陈长征费朝阳
关键词:多故障诊断应力波盲提取
应用盲分离神经网络预测逐日太阳辐射能被引量:10
2007年
提出一种应用盲分离神经网络预测逐日太阳辐射能的方法。首先在卷积混合基础上,应用最大化负熵准则分离原始太阳辐射时间序列,从观测数据中剔除不可靠信息;考虑到太阳负荷的特点,将分离后的样本输入到径向基函数神经网络(RBFN)中,通过调整参数训练网络直到满足约束条件为止,由此恢复盲分离所带来的幅值和排列顺序变化;最后分别比较盲分离神经网络、RBFN和BP网络的预测误差值,结果说明本文建立的模型提高了预测的准确度。
周勃陈长征宋楠
关键词:太阳辐射盲分离神经网络径向基函数
冷却塔的噪声控制研究被引量:20
2007年
根据某高档住宅小区冷却塔辐射噪声的测量数据,应用有限元分析方法分析了冷却塔的声场分布云图,分析了冷却塔的主要噪声来源和频带特性。分别从吸声、消声和隔声三个方面制订噪声控制的方案,所有降噪设施不但考虑防尘、防潮,而且满足设备相应的风量和温度要求,噪声控制取得了良好的效果。
周勃陈长征王长龙张宇
关键词:冷却塔噪声控制有限元吸声消声器
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