您的位置： 专家智库 > >

四川省应用基础研究计划项目(2011JY0051)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：龚庆凯赵雪专曾黄麟更多>>
相关机构：四川理工学院中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文基金：四川省应用基础研究计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇四川理工学院
  • 1篇中国科学院成...

作者

  • 1篇曾黄麟
  • 1篇赵雪专
  • 1篇龚庆凯

传媒

  • 1篇成都大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于小波神经网络的图像融合方法被引量：2
2013年
图像融合结合图像处理、信号处理、计算机和人工智能等相关技术.通过对多源图像数据信息的提取合成,从而获得同一场景目标较为准确全面的图像描述.神经网络具有强大的非线性映射逼近能力,将神经网络用来进行滤波融合,避免了传统滤波图像变模糊问题.通过小波神经网络自适应动量快速学习算法进行图像滤波融合,能从根本上避免局部最优,且加快收敛速度,具有很强的学习和泛化能力,也避免了网络结构盲目设计.仿真实验表明,用本方法实现的融合图像更加符合人的视觉特性.
龚庆凯曾黄麟赵雪专
关键词：图像融合小波神经网络小波变换
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0