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国家自然科学基金(11001286)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:杨虎胡书文徐建武黎雅莲徐建文更多>>
相关机构:重庆大学中国人民解放军92514部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇均方
  • 2篇均方误差矩阵
  • 1篇英文
  • 1篇中国股票
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇模型参数
  • 1篇均方误差
  • 1篇股票
  • 1篇股票评价

机构

  • 3篇重庆大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇杨虎
  • 1篇黎雅莲
  • 1篇徐建文
  • 1篇徐建武
  • 1篇胡书文

传媒

  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
包含多余回归变量的错误指定模型的随机约束Liu估计(英文)
2012年
对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混合估计的充要条件.此外,对它们所对应的经典预测值的优良性也进行了讨论.
徐建文杨虎
关键词:均方误差矩阵
受约束回归模型参数的统一几乎无偏估计被引量:4
2011年
考虑实际回归问题中存在更多受约束条件的情况,提出了带约束的统一几乎无偏估计类,统一了常见的具有线性约束的回归模型的几乎无偏估计,进一步的研究给出了在均方误差和均方误差矩阵意义下,带约束的统一几乎无偏估计优于一般带约束的最小二乘估计的充分条件和椭球范围.
黎雅莲杨虎
关键词:均方误差均方误差矩阵
主成分分析和因子分析在中国股票评价体系中的应用被引量:6
2017年
目前在中国股票市场上有近3 000只股票,在对股票进行投资之前,需要分析各只股票的盈利情况,从而投资那些盈利能力强、风险小、财务指标好的股票。但股票的评价指标有很多,如何在一个评价体系里考虑所有指标是一个很现实的问题。运用主成分分析和因子分析对中国股票市场进行分析。主成分分析和因子分析能提取出反映股票各方面能力的成分,比如股本扩张能力主成分、盈利能力主成分等,从而可对各股票进行排名,帮助投资者进行决策。
胡书文徐建武
关键词:股票评价主成分分析
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