江苏省自然科学基金(BK2004151)
- 作品数：14 被引量：64H指数：6
- 相关作者：朱秀昌徐忠强周亮干宗良齐丽娜更多>>
- 相关机构：南京邮电大学安徽工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- Wyner-Ziv视频系统中解码算法研究被引量：2
- 2008年
- 首先简要介绍了一种典型的分布式视频编码-Wyner-Ziv视频编码。然后对Wyner-Ziv视频编码中边信息进行理论分析,随后给出了基于加权MAD准则的边信息估计算法和基于先验概率约束的联合解码算法。实验仿真结果表明,采用本文解码优化策略,在编码端相同输出码率情况下,重建解码图像的PSNR比原始算法平均提高1.5dB。
- 干宗良齐丽娜朱秀昌
- 关键词：分布式视频编码边信息
- 压缩视频超分辨率重建技术被引量：14
- 2007年
- 超分辨率图像重建就是由低分辨率图像序列来估计高分辨率图像,而压缩视频的重建正成为当前研究的热点。本文首先分析了压缩视频重建的基础,建立了高、低分辨率图像间的关系,给出了量化噪声和运动矢量的模型;接着对目前最具有代表性的最大后验概率(MAP)算法、凸集投影(POCS)算法和迭代反向投影(IBP)算法进行了详细的阐述,并分别给出了实验结果;然后分析了运算的复杂度,介绍了几种实时化方法;最后针对目前存在的问题进行了展望,指出降质模型、运动估计、重建算法和实时应用将是今后研究的重点。
- 徐忠强朱秀昌
- 关键词：压缩视频超分辨率最大后验概率凸集投影
- 压缩视频超分辨率重构的一种新算法被引量：1
- 2005年
- 针对传统重构算法不能很好地解决压缩视频的超分辨率图像重构的问题,文中提出了一种基于凸集投影(POCS)理论的压缩视频超分辨率重构算法。整个算法是在严格数学推理基础上形成的,具有较强的逻辑性和严密性。实验结果也表明,该算法不仅在峰值信噪比(PSNR)值和重构效果对压缩视频有较大提高和明显改善,而且易于扩展,具有广泛的应用范围。
- 周芳周亮
- 关键词：超分辨率压缩视频图像重构凸集投影
- 基于分割的图像超分辨率重构算法
- 2005年
- 鉴于当前算法不能很好解决重构效果和算法复杂度之间的矛盾,提出了一种基于分割的图像超分辨率重构算法。首先提出了一种基于纹理的图像分割方法,将图像分为纹理较多和较少两个区域,然后针对纹理较少区域提出了改进型小波多尺度插值方法,纹理较多区域提出了固定训练集神经网络方法。本算法综合了小波方法的简单性和神经网络方法的精确性。实验结果表明,新算法重构效果良好,复杂度较低,操作性好。
- 周亮朱秀昌
- 关键词：图像分割图像重构超分辨率小波神经网络
- 基于Bayesian理论的压缩视频超分辨率重构
- 2005年
- 针对传统算法不能很好解决压缩视频的超分辨率图像重构问题,提出了一种基于Bayesian估计的压缩视频超分辨率重构算法.首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用Bayesian估计理论,在最大后验概率准则下表述该问题.通过综合使用CCD(CyclicCoordinateDecent)和SA(SuccessiveApproximations)等方法,从理论上给出了压缩视频超分辨率重构问题的一般解决方法.实验结果表明,此方法不仅在峰值信噪比(PSNR)和重构效果对压缩视频有较大提高和明显改善,而且算法易于扩展,具有广泛的应用范围.
- 周亮周芳
- 关键词：超分辨率压缩视频图像重构贝叶斯估计
- 压缩图像空时自适应正则化超分辨率重建被引量：1
- 2008年
- 所谓超分辨率(SR)技术就是由低分辨率(LR)图像序列来重建高分辨率(HR)图像的技术,而基于压缩图像的SR技术正成为当前研究的热点。为了提高压缩图像的重建质量,在正则化理论的基础上,通过利用比特流中的信息,提出了一种新颖的空时自适应超分辨率重建算法,该算法先利用正则化代价函数控制时域数据和空域先验信息之间的平衡,使正则化参数在SR重建过程中得到自适应地调整,然后利用迭代梯度下降法进行超分辨率重建。仿真实验表明,该自适应算法比采用传统算法重建的图像的主、客观质量有一定的提高,适合压缩图像的应用。
- 徐忠强朱秀昌
- 关键词：正则化自适应超分辨率重建压缩图像
- H.264中基于先验预测的帧间编码模式选择算法研究被引量：10
- 2006年
- 帧间编码的模式选择算法是H.264视频编码器中计算量较大的部分。该文首先简要介绍了H.264帧间多模式编码原理,然后对帧间编码的最佳模式进行统计、分析,提出了一种基于先验预测的帧间编码模式选择快速算法。仿真实验结果表明该文提出的快速模式选择策略可以在保证视频编码质量的同时,很大程度上降低编码器的计算复杂度。
- 干宗良齐丽娜朱秀昌
- 关键词：H.264率失真优化
- 压缩视频贝叶斯超分辨率重建
- 2007年
- 超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像。文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适应调整。以Huber-Markov随机场作为先验模型,在贝叶斯(Bayesian)框架下,用梯度下降法进行重建,并对其特性进行了分析。仿真实验表明,本文提出的算法收敛速度快,重建图像的主、客观质量较高,适合压缩视频的应用。
- 徐忠强朱秀昌
- 关键词：压缩视频超分辨率重建
- 超分辨率图像重建方法研究被引量：10
- 2006年
- 超分辨率图像重建就是由低分辨率图像序列来估计高分辨率图像,已成为当前研究的热点。对超分辨率的概念和应用场合进行了阐述,对空域的几种主要重建方法进行了详尽分析与比较,并研究了压缩域中的重建方法,指出了各自的优点与不足。研究表明,超分辨率重建具有广泛的应用前景,其成像模型、运动估计、重建算法和实时实现将是今后研究的重点。
- 徐忠强朱秀昌
- 关键词：超分辨率图像重建压缩视频
- 基于噪声分布特性的压缩视频超分辨率重建被引量：1
- 2008年
- 该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行MAP超分辨率重建,对其特性进行了分析。仿真实验表明,该算法重建图像的主、客观质量较高。
- 徐忠强朱秀昌
- 关键词：压缩视频MAP
