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重庆市科技攻关计划(2011AC4205)
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王华
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基于神经网络的封接玻璃热膨胀系数研究
2012年
采用基于COM组件的混合编程技术编写了BP网络模型预测软件,并用该软件对封接玻璃SiO2-Al2O3-PbO-R2O系统的玻璃样品进行了热膨胀系数预测。预测结果表明,模型对给定组成玻璃热膨胀系数的预测值与实际测试值的相对误差在4%以内,该方法在对耐温耐压封接玻璃的配方设计中可起到重要作用。
冯邻江
王华
饶立强
陈洁
赵彦
张立新
鞠华
关键词:
封接玻璃
热膨胀系数
BP网络
SiC热电偶保护套管的微观组织对其服役寿命的影响分析
SiC作为高温测温热电偶保护套管材料,具有优异的抗氧化、耐腐蚀、耐磨性、高温力学性能以及高温稳定性等优点。本工作为了检验SiC材料服役寿命的内在影响因素,通过XRD衍射、DSC-TG、FESEM、EDS等测试方法对两种S...
唐会毅
王华
张玉碧
张立新
罗维凡
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SIC
热电偶
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热稳定性
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