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湖南省哲学社会科学基金(06ZC92)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:陈先来肖晓旦刘建平杨荣周宇葵更多>>
相关机构:中南大学国防科学技术大学更多>>
发文基金:湖南省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息资源
  • 1篇医学信息
  • 1篇医学信息资源
  • 1篇生物医学
  • 1篇生物医学信息
  • 1篇生物医学信息...
  • 1篇数据描述
  • 1篇肿瘤
  • 1篇胃癌
  • 1篇胃癌细胞
  • 1篇胃肿瘤
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞识别
  • 1篇癌细胞

机构

  • 2篇中南大学
  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 2篇陈先来
  • 1篇杨荣
  • 1篇刘建平
  • 1篇周宇葵
  • 1篇肖晓旦

传媒

  • 1篇图书馆理论与...
  • 1篇中国循证医学...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于误差反向传播神经网络的胃癌细胞识别研究被引量:5
2007年
目的探讨误差反向传播(backpro pagation,BP)神经网络在胃癌细胞识别中的应用价值。方法在308例胃切除病例的胃组织切片中选取510个胃细胞,其中腺癌细胞210个,非癌性细胞300个,测量细胞的10个形态学特征。将所得到的数据随机分成A组(训练组)和B组(测试组)。建立三层BP神经网络,并利用A组数据对神经网络进行训练,再利用A、B两组数据对网络模型进行检验测试。结果BP神经网络对A组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为99%,阳性预测值为98%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%;对B组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为97%,阳性预测值为96%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%。ROC曲线下面积为0.99。结论本研究结果显示,BP神经网络用于胃癌细胞识别非常有效,可用于胃癌细胞的自动识别。
陈先来肖晓旦杨荣刘建平
关键词:胃肿瘤细胞识别
生物医学信息资源文献检索与数据描述被引量:2
2007年
利用元数据对医学信息资源进行开放的和计算机可识别的描述,有助于用户搜寻、选择、利用医学信息资源,尤其是网络医学资源。通过元数据的转换,将不同地域、不同语言、异构的资源有机地整合在一起,可以更有效地、系统地满足人们对信息的需求。
周宇葵陈先来
关键词:生物医学信息资源数据描述
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