国家自然科学基金(609661002) 作品数:10 被引量:8 H指数:1 相关作者: 景新幸 杨海燕 曾招华 刘子一 云晓花 更多>> 相关机构: 桂林电子科技大学 重庆邮电大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
一种改进的半软阈值语音去噪算法 <正>1引言说话人识别,是利用说话人的生物特征进行身份鉴别与认证的技术,具有广阔的应用前景。目前,说话人识别技术虽然已逐渐趋于成熟,但是在噪声环境下,系统识别率仍很低,无法满足实用要求。小波(wavelet)分析是目前应... 吴贤音 景新幸 杨海燕文献传递 1.8V音频Σ-Δ调制器的设计 2011年 介绍了一种适用于语音信号处理的16位24 kHzΣ-Δ调制器。该电路采用单环三阶单比特量化形式,利用Matlab优化调制器系数。电路采用SIMC 0.18μm CMOS工艺实现,通过Cadence/Spectre仿真器进行仿真。仿真结果显示,调制器在128倍过采样率时,带内信噪比达到107 dB,满足设计要求。 周鹏坤 景新幸关键词:Σ-Δ调制器 CMOS 开关电容积分器 运算放大器 基于NIOS Ⅱ的数字音频采集系统设计及实现 2012年 以FPGA芯片的目标板EP2C70F896C6N为系统平台,利用SOPC技术,根据实际需求自行架构SOPC硬件电路,通过ALTERA公司的NIOS Ⅱ控制I2C总线、AUDIO控制器、SDRAM控制器等,写采集音频数据的应用程序及扩展功能应用程序,实现了数字音频A/D,D/A转换、存储、回放、LCD显示等功能。同时结合Matlab2010版本软件对所采集音频数据进行仿真。实践证明,系统具有集成度高、稳定性强、扩展性好、实时性强等特点。 蒋敏 景新幸关键词:FPGA SOPC NIOS AUDIO 数字音频 一种T/2分数间隔的变步长盲均衡算法 被引量:1 2013年 针对算法固定步长存在收敛速度和剩余误差的性能要求相矛盾的问题,在深入研究分数间隔均衡器(FSE)和修正常模算法的基础上,研究了一种变步长盲均衡算法。该算法利用了与误差函数的非线性函数关系自适应调整步长。利用QPSK信号,对固定步长和变步长的T/2分数间隔修正常模算法进行仿真,结果表明以变步长的盲均衡算法能够提高收敛速度和降低剩余误差,有效地改进了信道均衡性能。 陈秋良 赵秋明 王龙飞 叶诚 刘子一关键词:盲均衡 步长 QPSK 基于声源定位和盲源分离的语音提取技术 <正>1引言在噪声干扰和强混响等条件下盲源分离算法性能较差,提取目标信号较为困难。针对该问题,本文提出一种盲源分离技术与改进的声源定位方法相结合的语音提取算法。首先根据麦克风阵列接收的信号,计算出有效声源方向,再利用波束... 解德鹏 景新幸 杨海燕 高珊文献传递 用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化 被引量:1 2011年 矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢。文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法。实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小。 曾招华 景新幸 杨海燕关键词:矢量量化 GA 收敛速度 矢量量化与协方差矩阵结合的说话人识别方法 1引言矢量量化是一种重要的说话人识别方法,可以有效地压缩话者的个人特征,减少存储空间,另一方面又可以避开困难的语音分段和时间规整问题,是主要的与文本无关的说话人确认方法之一。基于 龙川 景新幸 杨海燕文献传递 背景噪声下的语音信号分离 被引量:1 2011年 独立分量分析法在分离含有背景噪声的混合语音时效果不理想。为此,将独立分量分析算法与卡尔曼滤波相结合,对语音进行降噪处理,采用FastICA算法对含噪语音进行分离,分离速率高于Informax算法,能够获得较清晰的语音文件。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。 云晓花 景新幸关键词:独立分量分析 背景噪声 卡尔曼滤波 语音分离 FASTICA算法 PSO-SVM在说话人确认系统中的研究 1引言说话人识别又称声纹识别,广泛应用于日常生活、生物医学和网络安全等领域。说话人识别分为说话人辨认和说话人确认。支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是基于VC维理论和结构风险最小化原理发展起 杨艺敏 景新幸 杨海燕文献传递 基于计算机辅助汉语教学系统的发音评分 2014年 提出了一种适用于母语非汉语学习者(Learner with Mandarin as a second language,ML2)学习汉语的自动发音评分(Automatic Pronunciation Evaluation,APE)方法。引入双语料语音库,将发音评分分为发音方式和发音效果两部分评分,提取各部分相应的特征参数,提出一种双语音动态时间规整(Bilingual Dynamic Time Warping,BDTW)的方法来匹配比较得到语音相似度,通过评分机制得到最后的评分结果。通过实验验证了该方法的有效性。 胡君 景新幸 杨海燕关键词:特征参数提取