国家科技重大专项(2011ZX04015-031)
- 作品数：20 被引量：247H指数：8
- 相关作者：杨建国姚晓栋李自汉张毅代贵松更多>>
- 相关机构：上海交通大学贵阳险峰机床有限责任公司上海航天精密机械研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模被引量：3
- 2013年
- 提出了一种基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模方法。根据因子分析理论,对布置在机床上的温度传感器进行筛选,在保证建模精度的前提下,减少了温度传感器的数量,同时也大大减小了后续热误差建模的运算量。以机床热误差和温度变量为数据输入集,通过因子分析模型,推导出机床热误差的预测模型,然后对模型的参数采用贝叶斯估计。最后,在一台车削加工中心上进行实验验证,结果表明,文章所提的方法,在保证建模精度的同时,有效减少了温度传感器的数量,并提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。
- 代贵松杨建国朱小龙
- 关键词：数控机床热误差建模贝叶斯估计
- 面向航天制造企业的数字化刀具管理系统研究被引量：6
- 2013年
- 本文探讨了由高档数控机床构成的数字化车间实施数字化刀具管理系统的必要性,分析了并构建了数字化刀具管理的业务流程和功能架构。数字化刀具管理系统应用刀具编码技术、二维码识别技术以及和立体库集成技术,满足数字化车间对刀具管理的业务需求,实现对刀具的数字化、精细化、自动化和全生命周期管理。
- 蔺娜冀阿强张余升王彬
- 关键词：刀具管理全生命周期
- 大型龙门机床的直线度误差建模及误差补偿被引量：7
- 2015年
- 为减小大型龙门数控机床空间直线度误差,提高国产数控机床加工精度,提出基于B样条曲线的空间直线度误差模型及其补偿方法。使用激光干涉仪分别检测三轴龙门数控机床6个方向的直线度误差,应用B样条方法建立空间直线度误差数学模型.利用数控系统外部机械原点偏移功能,应用自主研发的误差实时补偿系统并依据基于B样条曲线的空间直线度误差数学模型,实现对大型龙门数控机床的空间直线度误差补偿.采用两轴联动补偿切削导轨面的方法进行试验,并与多项式模型和斜线插补模型进行对比,结果表明:B样条模型补偿后的导轨直线度最优,检测的导轨各方向直线度误差均减小90%以上,显著提高了大型龙门数控机床加工精度.
- 冯文龙沈牧文姚晓栋杨建国
- 关键词：误差补偿
- 基于插值算法的数控机床复合误差补偿技术被引量：9
- 2014年
- 为提高数控机床的加工精度,提出了基于线性插值法和牛顿插值法的数控机床几何与热的复合误差建模方法,并利用数控系统外部机床坐标系的偏置功能,应用自行研发的综合误差实时补偿系统进行误差在线实时补偿.结果表明:所提出的模型具有计算简便、预测精度高等优点,可用于各种复杂加工场合中的数控机床几何误差与热误差的实时补偿.
- 王维杨建国
- 关键词：数控机床热误差误差补偿系统
- 基于AVQ聚类和OIF-Elman神经网络的机床热误差建模被引量：11
- 2014年
- 针对数控机床热误差补偿技术中温度布点选取的问题,提出了基于前馈神经网络的自适应矢量量化(AVQ)网络聚类的方法,将AVQ网络聚类法应用于一台加工中心并将18个测点减少到3个,基于输出-输入反馈Elman(OIF-Elman)神经网络模型建立了机床热误差与关键测点温度之间的关系.结果表明,采用基于AVQ网络聚类法和OIF-Elman神经网络预测模型,能够降低机床温度测点之间耦合作用的影响,提高热误差建模的准确性与鲁棒性.
- 朱小龙杨建国代贵松
- 关键词：数控机床热误差建模
- 基于自适应分段与动态修正的机床定位误差补偿被引量：5
- 2014年
- 为了提高并保持机床的加工精度,提出了自适应分段建模与动态修正相结合的误差补偿方法.根据误差曲线形状与建模精度需求,自适应地确定分段区间与函数最佳拟合阶次,以实现在线自动建模.结果表明,所建模型并非一个固定的算法,能够实时监测机床温度场、外界环境温度及冷却液工作状态的变化情况,不断更新数学补偿模型的几何调整因子与热增益系数,并动态修正补偿模型.同时,在VM850型立式加工中心进行了误差补偿实验.结果表明,在复杂工况下,基于自适应分段建模与动态修正相结合的误差建模及补偿方法能够满足数控机床的实时补偿需求,其补偿精度高、鲁棒性好.
- 李自汉杨建国张毅姚晓栋
- 关键词：机床
- 数控机床主轴热漂移误差基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机建模被引量：30
- 2013年
- 针对数控(Computer numerical control,CNC)机床主轴热漂移误差建模及预测问题,提出一种基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)建模方法。以一台双转台五轴加工中心为研究对象,进行热误差测量试验,利用非接触式激光位移传感器及温度传感器同步测量机床主轴各运动方向热漂移误差及温度变化数值,获取建模数据。模型训练过程运用贝叶斯推断方法对LS-SVM的正规化参数、核函数参数进行优化选择,获取基于参数后验概率最大化的最优参数组合,进而构建可准确预测机床主轴热漂移误差的优化模型。分别利用基于贝叶斯推断的LS-SVM模型、传统LS-SVM模型以及BP神经网络(Back propagation artificial neural networks,BP-ANN)模型对机床变工况条件下主轴热漂移误差进行预测,通过预测效果对比,基于贝叶斯推断的LS-SVM模型具有更高的预测精度,在机床变工况条件下仍具有较高鲁棒性与泛化能力,可以很好地弥补现有建模方法的部分局限性。
- 姜辉杨建国姚晓栋张余升袁峰
- 关键词：数控机床支持向量机贝叶斯推断
- 基于自然指数模型的机床定位误差建模与实时补偿被引量：5
- 2013年
- 为提高数控机床的运动性能和加工精度,提出了基于自然指数模型的机床定位误差建模方法。通过分析在不同温度条件下的定位误差变化规律,将定位误差分为几何误差和热误差两个部分,其中,几何误差部分可以采用多项式模型进行拟合,而对于热误差部分,则建立其与环境温度、机床关键构件温度之间的自然指数模型,从而描述了热误差和温度场之间的非线性变化规律。通过与传统的多元线性回归模型进行试验结果对比表明:基于自然指数模型的定位误差建模方法在任何温度条件下均可获得较高的预测精度,经过误差补偿,可以大幅提高机床精度。
- 张毅杨建国李自汉
- 关键词：数控机床误差补偿
- 电主轴热特性分析与基于自然指数的热误差建模被引量：7
- 2014年
- 提出了一种基于自然指数的数控机床电主轴热误差建模方法。通过对电主轴结构及温度场的分析,得到用于电主轴热特性有限元分析的几何模型和热边界条件,利用ANSYS对电主轴进行热特性有限元仿真分析,得到电主轴的稳态温度场与稳态变形场。电主轴任意转速下的热误差可通过自然指数模型来描述,但需要确定任意转速下的热平衡时间常数和稳态热误差两个参数,为此给出了两个参数的计算方法。在一台加工中心上进行任意转速下的电主轴热误差测量实验,结果表明:自然指数模型具有很好的鲁棒性和很高的准确性。
- 代贵松袁峰张余升杨建国
- 关键词：电主轴有限元分析热误差
- 基于原位测量的五轴机床几何误差与侧铣变形误差补偿方法
- 航空飞行器及航天运载火箭等领域大量采用结构复杂、质轻强度高的薄壁类零件,五轴联动数控加工因其在刀具位姿控制、联动控制和刀具可达性等方面无可比拟的优势,成为复杂薄壁结构件制造最重要的加工手段。由于数控机床零部件生产与装配过...
- 黄诺帝
- 关键词：接触式测头
- 文献传递
