国家教育部博士点基金(20050248031)
- 作品数：9 被引量：82H指数：5
- 相关作者：于洪洁方小玲郑宁林晨彭建华更多>>
- 相关机构：上海交通大学华东理工大学更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 非线性函数耦合的Chen吸引子网络的混沌同步被引量：18
- 2008年
- 利用非对称非线性函数耦合混沌同步方法,讨论了Chen吸引子的混沌同步问题,数值模拟分析初始值和耦合强度因子的选择对于实现混沌同步的影响.将非对称非线性函数耦合同步方法进一步推广发展到完全连接网络和由星形子网络构成的复杂大网络混沌同步的研究中.提供了确定网络中神经元之间混沌同步状态稳定性的误差发展方程,并讨论各个耦合强度因子对网络同步稳定性过程的影响,给出了相应的稳定性范围.通过数值模拟证明利用非线性函数作为耦合函数,实现完全连接网络、星形子网络构成大网络的混沌同步是有效的.可以预测在网络的混沌同步中非对称非线性耦合方法也有很好的发展前景.
- 于洪洁郑宁
- 关键词：混沌同步网络
- 半周期延迟-非线性反馈控制混沌被引量：3
- 2007年
- 提出了基于稳定性准则的半周期延迟-非线性反馈控制混沌的方法,即SC(stability criterion)半周期延迟非线性反馈控制法.通过对混沌系统的适当分离,得到一个特殊的非线性函数,并利用混沌输出信号与其半周期延迟信号的非线性函数之和,构造了连续反馈输入干扰.该方法继承了延迟反馈控制方法及稳定性准则控制方法的优点,实现了有效的自控制过程;并克服了延迟反馈方法的限制,能将嵌入混沌吸引子中的自对称直接不稳周期轨稳定.控制过程可随时开始,具有简便、灵活性.数值模拟结果显示了SC半周期延迟-非线性反馈方法控制的有效性.
- 于洪洁郑宁
- 关键词：混沌控制
- 神经系统中随机和混沌感知信号的联想记忆与分割被引量：3
- 2007年
- 为了模拟人与动物感知信息的真实环境,以脉动神经元节点组成神经元网络,研究在随机刺激和混沌刺激等极端条件下的记忆模式存储与时间分割问题.研究表明:网络对于若干种模式的叠加输入,能够以一部分神经元同步发放的形式在时间域上分割出每一模式.如果输入模式是缺损的,系统能够把它们恢复到原型,即具有联想记忆功能.通过调节耦合强度和噪声强度等参数使得网络在中等强度噪声达到最优的时间分割,与广泛讨论的随机共振现象一致.
- 彭建华于洪洁
- 关键词：神经网络联想记忆随机共振
- Hindmarsh-Rose神经网络的混沌同步被引量：7
- 2006年
- 研究了通过特殊构造的非线性函数耦合连接的神经网络的混沌同步问题。在发展基于稳定性准则的混沌同步方法的基础上,给出了计算同步稳定性的误差发展方程,当耦合强度取参考值时,可实现稳定的混沌同步而不需要计算最大条件Lyapunov指数去判定是否稳定。通过对按照完全连接形式构成的Hindmarsh-Rose神经网络的数值模拟,显示可仅从两个耦合神经的耦合强度的稳定性范围预期到许多耦合神经实现同步的稳定性范围。该方法在噪声影响下,对实现神经元的混沌同步仍具有较强的鲁棒性。此外发现随着耦合神经数的增加,满足同步稳定性的耦合强度减小,与耦合神经的数量成反比。
- 于洪洁林晨
- 关键词：混沌同步噪声
- 神经系统动力学数学模型的研究进展被引量：3
- 2007年
- 随着人们对大脑研究的进一步深入,诞生了神经系统动力学这一门新兴学科,大脑的数学模型是该学科研究的基础。本文介绍了一系列具有代表性和广阔应用范围的神经元数学模型,并就此展开讨论,对其发展前景作了展望;最后,将其与复杂网络研究相结合,提出了有价值的研究方向。
- 方小玲彭建华刘延柱
- 关键词：神经动力学复杂网络
- 陈氏混沌吸引子的同步问题
- 本文提出了非对称非线性耦合混沌同步方法,对 Chen 氏吸引子进行混沌同步过程的研究。证明了其在实现 Chen 氏吸引子混沌完全同步上的有效。在研究两个混沌吸引子非对称耦合同步的过程中,给出确定混沌同步状态稳定性的误差发...
- 郑宁于洪洁
- 关键词：混沌混沌同步
- 文献传递
- 基于脑电图的大脑功能性网络分析被引量：29
- 2007年
- 利用脑电图数据建立了大脑功能性网络.分析了该网络的复杂网络统计特征,发现它的聚类系数远大于相应随机网络,明显具有小世界网络的特征,其度分布也接近于无标度网络.进一步验证了大脑功能性网络的复杂网络特性,发现患者的各项复杂网络特征指数与正常人相比有明显不同.定义了大脑神经网络信息熵及神经网络标准信息熵的概念,发现脑病患者的大脑神经网络信息熵明显小于正常人.从一个全新的角度量度了大脑的复杂网络特征,并提示了临床脑病诊疗的判断依据.
- 方小玲姜宗来
- 关键词：脑电图信息熵
- 延迟-完全连接H-R神经网络的同步被引量：5
- 2008年
- 利用施加时间延迟耦合项的方法,研究多个Hindmarsh-Rose(H-R)神经元在完全连接网络下的同步情况.分别将耦合强度与时间延迟作为控制参数,寻找2个、3个、6个H-R神经元在完全连接网络下的最佳同步情况,以及能实现同步的耦合强度和时间延迟的取值范围.并且尝试了在施加时间延迟的情况下添加噪声项,控制噪声强度的变化,研究噪声对H-R神经元同步的影响.
- 林晨于洪洁
- 关键词：噪声
- 噪声影响下的非线性耦合Hindmash-Rose神经网络混沌同步被引量：2
- 2008年
- 研究具有最近邻域连接形式的Hindmash-Rose(H-R)神经网络混沌同步.通过非线性耦合项的构造使混沌系统对称耦合.对于3个以及4个H-R神经元构成的最近邻域耦合网络,给出产生完全同步的耦合强度范围,并分析了网络结构和噪声施加位置共同作用下系统的同步情况.结果表明:噪声在某些特定条件下可以一定程度提高系统同步性能.同时发现对于5个及更多数量的最近邻域连接神经网络,很难实现其完全同步,并通过条件Lyapunov指数的计算进行了验证.
- 方小玲于洪洁
- 关键词：混沌同步噪声
- 基于生物医学实验数据的复杂网络分析
- <正>复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法。已有文献证明,小世界和无标度等复杂网络特征为包括脑网络、蛋白质网络、新陈代谢网络等
- 方小玲齐颖新姜宗来
- 文献传递
