中国博士后科学基金(20100470129)
- 作品数：7 被引量：9H指数：1
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- 小域的双重稳健估计方法
- 2011年
- 小域估计问题是抽样调查的热点问题之一,其主流发展方向是基于模型的估计方法。但是,这种方法依赖于模型的假定,若调查数据满足模型的假定条件,估计的效果会非常好;反之,无法得到有效的估计量。文章利用Box-Cox变换和抽样设计权数得到小域的双重稳健估计量;并通过模拟例子,说明这种方法是一种双重稳健的小域方法。
- 吕萍
- 家户追踪调查的加权方法的基本理论
- 2011年
- 社会经济研究需要及时获取研究总体不断变化和发展的信息,连续性调查是获取这类信息的基本方法,其中追踪调查是连续性调查的一种重要方式.本文主要对家户追踪调查的权数进行研究,从而得到各期调查总体的无偏、有效的估计量.最后,通过一个模拟例子说明等个体加权方法是一种实用、有效的权数调整方法.
- 吕萍
- 重权数在复杂调查的方差估计中的应用被引量：8
- 2011年
- 方差估计是抽样调查的重要组成部分,重抽样方法是常用的方差估计方法。重权数方法与重抽样方法类似,也是利用计算机的优势通过重复获得大量不同的子样本的重权数估计目标参数的估计量和方差估计量,是一种稳健、通用、有效的方差估计方法。本文主要介绍重权数在复杂抽样调查的方差计算中的理论和应用。
- 吕萍
- 关键词：方差估计自助法
- 提高住户调查抽样质量的问题研究——基于末端抽样的视角
- 2010年
- 住户调查是一项以住户为调查对象的社会经济调查,其数据质量的好坏直接影响到各级政府决策制定的准确性。各阶段抽样的质量是影响住户调查数据质量的重要环节,需要我们探索如何提高各阶段抽样质量的方法。本文主要结合笔者实际从事大型抽样调查项目的抽样经验,从实际执行末端抽样的角度,探索如何提高末端抽样质量,对住户调查的抽样质量的问题进行研究。
- 吕萍
- 关键词：住户调查抽样框
- 多目标变量调查的小域的稳健估计量研究
- 2011年
- 大型的抽样调查不仅是多目标的复杂调查,而且在估计总体目标变量的基础上还需要对其中的一些域的目标变量进行估计,所以小域估计和多目标估计问题一直是抽样调查的热点问题。文章主要利用模型校准权数的方法,解决小域中的多目标估计问题,并得到小域的多个目标变量的稳健估计量。
- 吕萍
- 关于抽样调查中多层次调查问题的探讨被引量：1
- 2012年
- 现在越来越多的调查需要在估计总体目标变量的基础上估计各个层次的目标变量,即多层次调查问题。文章从抽样设计的角度介绍了两种样本追加的方法和利用永久随机数的样本追加方法,这两种方法可以更好地解决多层次调查问题。
- 吕萍
- 基于对数变换的小域的稳健估计量
- 2010年
- 小域估计是抽样调查的热点问题之一,其主流发展方向是基于模型的小域估计方法。但是这种方法依赖于模型的假定,若假定的模型错误,则估计效果很差。因此,利用对数变换和抽样设计权数得到小域的目标变量的稳健估计量,并通过模拟案例说明基于对数变换的方法是一种稳健有效的小域估计方法。
- 吕萍
