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国家科技支撑计划(2006BAC14BO3)

作品数:4 被引量:47H指数:4
相关作者:李波李智录张真真顾冲时远近更多>>
相关机构:河海大学西安理工大学江苏省水利勘测设计研究院有限公司更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金雅砻江水电开发联合研究基金更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇水利工程

主题

  • 4篇大坝
  • 2篇坝安全
  • 2篇大坝安全
  • 2篇大坝安全监控
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇渗流
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇反演
  • 1篇安全监测
  • 1篇安全监控

机构

  • 4篇河海大学
  • 1篇西安理工大学
  • 1篇江苏省水利勘...

作者

  • 3篇李波
  • 1篇徐宝松
  • 1篇顾冲时
  • 1篇张真真
  • 1篇李智录
  • 1篇王校利
  • 1篇徐波
  • 1篇陶丛丛
  • 1篇张炜
  • 1篇雷霆
  • 1篇骆进军
  • 1篇远近

传媒

  • 1篇水利学报
  • 1篇水力发电
  • 1篇红水河
  • 1篇三峡大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
D-S证据理论在大坝安全监控中的应用被引量:6
2010年
大坝安全监测系统复杂,各个指标之间存在着不确定性。D-S证据理论作为一种数学工具,在不确定性的表达、组合等方面的优势受到重视。提出一种信息融合D-S证据理论方法应用于大坝安全监控中,以提高大坝安全评价的准确性。并以青铜峡水利枢纽的监测数据为例进行了实例分析,结果表明D-S证据理论是一种科学的安全评价方法,是可行的,有效的。
陶丛丛徐波王校利
关键词:大坝安全监控
基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型被引量:25
2008年
利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型。实例分析表明,PLS-LSSVM模型的拟合与预测精度均优于独立使用PLS或LSSVM建模的精度;PLS-LSSVM模型的学习训练效率比LSSVM模型有较大的优势,更适合于大规模的数据建模。
李波顾冲时李智录张真真
关键词:大坝渗流偏最小二乘回归最小二乘支持向量机
分形理论在大坝安全监测中的应用被引量:8
2009年
针对大坝监测数据间复杂的非线性、动态性,将分形理论引入到大坝安全监控领域,在分析大坝监测量分形特征的基础上,研究了分形理论在大坝安全监控预测模型、混凝土坝裂缝分析和大坝安全性态评价中的应用,指出了需要研究的问题,为进一步应用分形理论研究大坝安全监控奠定了基础.
李波骆进军远近张炜
关键词:大坝安全监控
基于粒子群算法的大坝力学参数反演被引量:8
2009年
粒子群算法是一种集群优化算法,结合通用的商业有限元软件MSC.Marc,利用其与FORTRAN语言的接口,编写了基于MSC.Marc的物理力学参数的粒子群算法反演程序。结合陈村大坝的实测资料,利用该方法反演了大坝坝体弹性模量。算例表明,采用粒子群算法和MSC.Marc反演大坝坝体的物理力学参数是可行的。
徐宝松苗艳东李波雷霆徐华俊
关键词:粒子群算法大坝反演
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