国家电网公司科技项目(SG11021)
- 作品数：5 被引量：60H指数：4
- 相关作者：陈志宝丁杰丁宇宇陈颖周海更多>>
- 相关机构：中国电力科学研究院冀北电力有限公司解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划中国电力科学研究院科技创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 全天空云图图像复原算法被引量：8
- 2014年
- 在使用全天空成像仪对天空进行观测时,由于该设备结构的特点导致采集的云图信息缺失和图形球面畸变,使全天空观测产生误差,为此提出一种全天空云图图像复原算法.针对地基云图的噪声和畸变特点,利用双线性插值收缩图像修复算法对地基云图中固定区域噪声进行复原;然后提出云图遮光带运动预测插值算法和改进型统计扇形插值云图畸变矫正算法,对云图中的遮光带和球面畸变进行图像复原,最终完成对地基云图的修复.实验结果表明,该算法具有普适性,可以更好地复原云图所携带的天空信息.
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- 基于全天空成像仪的光伏电站水平面总辐射预报被引量：19
- 2014年
- 准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提,对提高光伏发电消纳能力具有重要意义。文章基于地基云图观测,建立了云图遮挡复原和畸变还原算法,以及分类型的云团分类识别与运动预测算法,最终实现对水平面总辐射的预测。为验证提出的算法,利用南京市浦口区2012年6月的TSI-880全天空成像仪和地面总辐射计观测数据对水平面总辐射进行预测。结果表明该方法具有较高的预测精度,能够有效地预测由云遮挡造成的辐射跳变过程。
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- 光伏电站群区域功率预测的统计升尺度方法被引量：7
- 2012年
- 研究了区域预测建模技术,提出了基于少数代表光伏电站的统计升尺度方法,利用光伏电站相关系数矩阵和预测精度指数进行代表光伏电站选取和升尺度参数率定。通过某些光伏电站实际运行数据进行统计升尺度建模和方法的验证,表明该方法可以实现区域光伏发电功率预测建模,预测结果精度满足功率预测的工程应用要求。与传统的区域预测累加法相比,统计升尺度方法可节约计算资源,缩短建模时间,减少区域预测模型对单个光伏电站数据完备性的依赖,具有很高的工程实用意义。
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- 关键词：功率预测
- 基于统计升尺度方法的区域风电场群功率预测被引量：29
- 2013年
- 对区域性风电场群输出功率进行预测是增加风电接入容量,提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。文中对区域预测建模技术进行研究,利用输出功率相关系数矩阵和预测精度指数进行代表风电场选取和权重系数计算,采用基于少数代表风电场的统计升尺度方法,并利用华北电网2011年1月至6月风电场实际数据进行统计升尺度建模和方法验证。验证结果表明,相比于传统的累加法,统计升尺度方法可改进所实现的区域风电功率预测模型的区域预测精度,同时减少区域预测模型对单个风电场数据完备性的依赖。
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- 关键词：风力发电功率预测
- 京津唐电网风电场群发电功率短期预测被引量：4
- 2013年
- 随着风电大规模并网,加强区域性风电场群的发电功率预测对于地区电网的安全稳定经济运行具有重要意义。根据京津唐地区风电场群的特殊性,首先用物理建模方式建立风电场的短期风力预测模型,并将统计升尺度技术与物理模型相结合,以提升预测模型精度的稳定性;之后,采用三层体系架构建立京津唐电网风电功率预测系统,且实现了工程应用。运行结果表明,该方法可以更准确地预测京津唐地区风电发电功率,大幅提升京津唐电网风电消纳能力,有效提高电网调度精益化水平。
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- 关键词：功率预测地区电网数值天气预报
