公共文化服务平台

印刷机设备状态监测与故障诊断研究进展被引量：8: 2013年; 通过对国内外印刷机状态监测与故障诊断研究情况和发展趋势的分析,认为当前对印刷机监测的研究主要集中在振动信号的测试研究、专家经验知识的应用、模式识别算法引入等几个方面,并论述了当前基于印刷图像处理的印刷机故障诊断这一新方向的研究情况。由于印刷机不断朝着高速度、高精度、高自动化程度方向发展,传统故障诊断方法在印刷机系统中的应用已受到很大限制,研究认为,兼顾多元信息实现全面状态监测,融合经验知识与先进识别算法建立故障决策体系,从印刷画面信息中提取设备参数,将是今后印刷机故障诊断研究的重点。; 张海燕张明龙徐卓飞徐倩倩; 关键词：印刷机故障诊断

胶版印刷机橡皮布蠕变行为及其对印刷的影响被引量：2: 2014年; 在胶版印刷中,由于胶印橡皮布这种粘弹性材料参与接触过程,相关研究内容属于复杂接触力学问题,关于胶印机油墨精确传递机理的研究尚未取得突破。本文理论推导了胶印橡皮布的蠕变行为表达式,并用纳米压痕仪实验测试了橡皮布的压力-位移曲线,用推导得到的蠕变行为表达式拟合实验得到数据,从而确定了实验胶印橡皮布的蠕变函数。将该蠕变函数引入基于弹流润滑理论的胶印机油墨传递接触模型中,采用数值计算的方法研究了印刷橡皮布的粘弹性蠕变行为对胶印机油墨传递机理的影响。研究发现,在胶印机油墨传递精确机理的研究中,橡皮布的粘弹性蠕变行为不可忽视。; 刘澎赵宁张海燕; 关键词：胶版印刷机印刷橡皮布粘弹性蠕变

基于Radon-经验模式分析的纹理分类被引量：4: 2015年; 目的纹理分类是机器视觉和设备状态检测研究的核心技术,在工业生产领域起着重要的作用。高效的纹理分类方法不仅可以提高生产效率,还可以大幅提高产品的质量和可靠性。针对工业生产中图像纹理提取计算方法复杂等缺陷,提出一种1维化图像的纹理分类方法。方法在图像1维化基础上,将其视为一类特殊的时域信号,引入EMD(empirical mode decomposition)特征计算方法。具体包括,通过Radon变换将2维信号1维化,评价投影信号以选取有利于分类的投影方向;对投影信号进行端点效应抑制和经验模式分解,并根据各个IMF(instrinsic mode functions)分量与原始信号构建纹理特征集;对特征集进行主成分分析,简化压缩特征集以降低特征集维数;结合支持向量机对特征集进行分类有效性评估,建立最优分类决策体系。结果在Brodatz和KTHTIPS数据集上展开了多尺度、多方向等纹理分类实验,取得了满意的纹理分类结果。建立了基于网点纹理识别的印刷机状态检测系统,实现了工业生产应用。通过分析多幅Brodatz图像进行了特征提取速度对比,本文方法耗时5 s左右,而GLCM、Gabor滤波分别为9.5 s和24 s左右。结论 1维投影信号的IMF特征对于纹理特征有着很好的识别效果;由于进行了旋转投影选择并计算了统计特征,使得该方法对于多方向和多尺度纹理同样有效;所提出方法有着较高的计算效率。; 徐卓飞张海燕刘凯侯和平徐倩倩李利峰; 关键词：经验模式分解灰度投影纹理分类图像特征印刷网点

基于局部均值分解与拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障诊断方法被引量：8: 2016年; 针对滚动轴承非平稳振动信号的特征提取及维数优化问题,提出了融合局部均值分解与拉普拉斯特征映射的轴承故障诊断方法。首先,通过局部均值分解对非平稳振动信号进行平稳化分解,提取乘积函数分量、瞬时频率及瞬时幅值的高维信号特征集;然后,将高维特征集作为拉普拉斯特征映射算法的学习对象,提取轴承高维故障特征集的内在流形分布,以获得敏感、稳定的轴承振动特征参数,实现基于非平稳振动信号分析的滚动轴承故障特征提取;最后,结合支持向量分类模型量化LMD-LE方法的特征提取效果,实现不同状况下的轴承故障分类。轴承故障样本分类识别平均正确率达到91.17%,表明LMD-LE方法有效实现了高维局部均值分解特征集合的降噪,所提取的特征矩阵对轴承故障特征描述准确。; 徐倩倩刘凯侯和平徐卓飞; 关键词：非平稳信号局部均值分解拉普拉斯特征映射故障诊断

基于GLCM与SVM的印刷机收纸故障诊断方法被引量：6: 2013年; 提出了印刷画面纹理分析与支持向量机相结合的故障诊断技术,应用于印刷机收纸单元,主要内容包括:采集收纸堆的实时工作图像并进行前处理,通过灰度共生矩阵提取图像纹理特征,针对实际工况利用SVM对纹理特征进行了分析,监测收纸单元的工作状态并判断故障种类,实现了收纸故障的特征提取和故障模式识别。; 徐卓飞张海燕任玲辉; 关键词：纹理特征支持向量机印刷机故障诊断

轴承振动信号PF分量的分数低阶特征提取被引量：2: 2020年; 针对分数低阶Alpha稳定分布特性下轴承振动信号乘积函数(product functions,简称PF)的高阶统计特征提取性能退化问题,提出了轴承振动信号PF分量的分数低阶特征提取方法。通过信号平稳化PF分量的概率密度函数(probability density function,简称PDF)曲线拖尾及特征指数α估计,验证轴承振动信号PF分量的分数低阶Alpha分布特性,并提出最优分数低阶统计量和共变低维流行映射矩构成轴承特征矩阵,以降低二阶及高阶统计量对信号分量特征描述误差,实现不同故障轴承特性的准确性表征。通过轴承特征散点图对比分析,结果表明,分数低阶次特征对轴承振动信号PF分量描述更为准确,不同状态轴承特征描述准确性和区分效果提升明显,具有一定的可行性及实际应用优势。; 徐倩倩林茂海刘凯赵文全; 关键词：ALPHA稳定分布

印刷机滚动轴承故障特征提取方法研究: 印刷装备是一种具有高精密度的高速集成机械设备，设备运行稳定性与可靠性直接决定了印刷行业生产制造水平。滚动轴承作为此类旋转装备的重要支撑部件，其准确特征提取与故障识别是实现印刷装备智能化监测诊断的关键问题。研究针对印刷供料...; 徐倩倩; 关键词：印刷机滚动轴承特征提取; 文献传递

基于弹性流体动力润滑的胶印机输墨系统油墨传输特性研究被引量：2: 2014年; 为了精确了解输墨系统油墨传输特性,根据胶印机输墨系统的弹性流体动力润滑理论,建立了输墨系统墨辊间隙最小油膜厚度方程,得出给定参数下墨辊间隙的最小油膜厚度,并通过仿真计算分析了墨辊尺寸、接触压力和速度对墨辊间隙所能通过最小膜厚的影响。仿真结果表明:输墨系统墨辊接触压力增大,最小油墨墨层厚度值减小;输墨系统墨辊转速对油墨墨层厚度影响很大,直接影响输墨稳定时间;随着印刷速度增高,承印物表面接受墨层厚度值增大,输墨稳定的时间变长。; 王毅刘凯张海燕路菲; 关键词：动力润滑仿真

图像处理的印刷机杠子特征参数提取被引量：1: 2014年; 杠子是常见的一种印刷故障,杠子产生的原因和解决的办法是印刷领域研究的难点,提出了一种基于图像处理的杠子特征参数提取方法。用CCD采集待检测印刷图像,求印刷图像与标准图像的差分图像,可得到杠子的缺陷图像,通过数学形态学提取杠子图像特征参数,判断杠子故障的产生原因。通过J2108印刷机实例验证了方法在印刷机杠子诊断的可行性。; 任玲辉张海燕徐卓飞黄卿; 关键词：印刷机杠子图像处理数学形态学

印刷星标的Gabor纹理特征分析与自动识别研究被引量：3: 2014年; 印刷星标是判断水墨平衡的重要方式,由于其同时受到水墨关系与光照等因素影响,难以通过一般灰度分析方法准确判断,故提出通过图像纹理识别星标,以实现水墨状态的自动判断。内容包括印刷星标的采集与预处理,基于2D-Gabor的印刷星标纹理特征提取与融合PCA分析的纹理特征集降维,最后利用SVM实现决策网络的构建,实现了印刷机工作中对星标的自动识别,相关研究结果在减少调试维修设备工时和成本、提高印刷调节效率、快速实现水墨平衡等方面具有实际应用价值。; 徐卓飞张海燕徐倩倩向晨; 关键词：水墨平衡支持向量机主成分分析

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(51275406)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家自然科学基金(51275406)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈