浙江省教育厅科研计划(Y200805457)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 融合小波变换和颜色熵的分块浮游生物识别
- 2011年
- 研究海浮游生物优化识别问题,为识别彩色浮游生物图像,由于生物品种繁多,形态不同。用传统的人工方法,样本的分类统计较慢,难度大。为解决上述问题,采用融合小波分解和颜色信息熵的分块图像特征提取与识别算法。提取浮游生物图像分块后的三层小波分解的数学特征,结合四叉树分块后的颜色信息熵构造特征向量,采用支持向量机分类方法对浮游生物图像进行分类决策。通过对500幅样本图像进行实验,平均识别率可以达到83.7%,识别时间为56秒。实验表明:与传统的PCA的图像识别方法及基于内容的图像识别方法相比,改进算法识别彩色图像性能效果好,在算法上显著提高了识别效率,并具有良好的稳定性。
- 丁伟杰金弟孔霆
- 关键词：小波变换分块图像支持向量机
