北京市优秀人才培养资助(2011D002020000008)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：王成朱大洲马智宏吴琼郑玲更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心吉林大学西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：北京市优秀人才培养资助北京市农林科学院青年基金北京市农林科学院科技创新能力建设专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于LabVIEW的小麦生物量检测系统被引量：10
- 2013年
- 为了快速、无损地测量小麦生物量,根据小麦茎秆的力学特性,设计了一种基于LabVIEW的小麦生物量检测系统。以压力传感器为测量元件,以阿尔泰DAM-3056AH为高速采集模块,获取的小麦受推杆作用产生的回弹力信号由LabVIEW测量系统完成数据的实时采集、显示和保存。利用该检测系统在田间进行小麦生物量检测试验,以验证系统的性能。试验结果表明不同品种的小麦茎秆回弹力具有明显的差异,小麦茎秆回弹力与生物量(鲜质量)具有一定的相关性,采用线性回归法建立两者之间的回归模型,模型的决定系数R2达到0.712 7。结果表明基于力学原理进行小麦生物量检测是可行的。
- 郑玲朱大洲王成潘大宇罗斌赵春江
- 关键词：小麦生物量LABVIEW压力传感器
- 农作物苗期长势无损监测技术研究进展被引量：12
- 2011年
- 农作物的苗期生长是一个复杂的生理生化及代谢过程,苗期的生长发育直接影响到作物的生物产量、经济产量、营养品质及其安全性。农作物苗期长势监测对于作物肥水管理、病虫害防治具有指导作用,是精细农业和数字农业的关键技术之一。该文从农作物苗期生长形态检测、营养组分检测和病虫害诊断3个方面,详细阐述了各种无损检测技术,如机器视觉技术、激光漫反射技术、荧光测量技术和反射光谱分析技术等在作物苗期长势监测中的应用进展。国内外学者对上述技术进行了较深入的理论方法研究,部分技术已在实践中得到广泛应用,但目前作物无损检测技术大多强调单一信息的获取及分析,随着数字农业和智慧农业的发展,未来将更加强调多源、多尺度数据的获取及形态、养分、病虫害综合信息的提取。作物苗期长势的监测数据将与精准农业的联系更加紧密,为农事操作提供传感信息,形成智能化的农业施工、调优栽培与管理决策系统。
- 吴琼朱大洲王成马智宏王纪华
- 关键词：农作物苗期长势机器视觉光谱分析
