教育部人文社会科学研究基金(09YGC630107)
- 作品数：15 被引量：273H指数：9
- 相关作者：万树平董九英李登峰张小路方晨更多>>
- 相关机构：江西财经大学福州大学东南大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种具有区间数信息的多属性大群体决策方法被引量：17
- 2011年
- 针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群体决策方法.该方法较好地避免聚类阈值选取的经验性,提高决策结果的可信度.实例分析验证了方法的有效性和实用性.
- 万树平
- 关键词：大群体多属性决策区间数
- 不完全信息下的高校教学质量评估的不确定方法被引量：1
- 2010年
- 文章针对教学质量评估指标权重的不完全信息以及指标评价值的不确定性，采用区间数表达专家给出的评价信息，建立了不完全信息下的教学质量评估模型。通过解多目标规划模型，客观地确定了评价指标的权重，从而提出了一种新的高校教学质量评估方法。应用实例表明了方法的有效性和实用性。
- 万树平董九英
- 关键词：教学质量评估不完全信息区间数评价指标
- 高校教师教学质量评估的区间数方法被引量：6
- 2010年
- 针对教学质量评估中存在的模糊性、不确定性,采用区间数表达专家给出的评价信息,提出了一种新的高校教学质量评估方法。定义区间数排序的评价值,通过建立多目标规划模型,客观地确定了评价指标的权重,从而给出各教师评价的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性。
- 董九英
- 关键词：教学质量评估区间数评价指标
- 基于Vague集的多属性群决策专家权重的确定被引量：26
- 2010年
- 针对方案属性值为Vague值的多属性群决策问题,提出了一种新的专家权重的确定方法.定义了Vague值的得分函数、贴近度、运算法则以及信息集成算子.根据专家评判的相似度矩阵,通过其最大模特征值所对应的特征向量客观地确定了专家的权重,进而提出了新的群决策方法.制造资源应用实例验证了方法的可行性和合理性.
- 万树平
- 关键词：多属性群决策VAGUE集贴近度集成算子相似度
- 三角模糊数型多属性决策的灰色关联法被引量：12
- 2010年
- 针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。
- 董九英万树平
- 关键词：多属性决策三角模糊数灰色关联分析
- Vague集在多传感器信息融合中的应用被引量：2
- 2010年
- 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法利用Vague值的记分函数,构造传感器测量值的有序加权平均对,再结合诱导有序加权平均算子确定传感器的权重,根据综合记分函数给出了信息融合方法。仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度。
- 董九英
- 关键词：多传感器数据融合VAGUE集记分函数
- 不确定多传感器目标识别的Vague集法被引量：1
- 2010年
- 为了解决Vague集理论在多传感器数据融合应用中存在的问题,提出了一种新的不确定多传感器目标识别方法。根据Vague集定义准确地建立了多传感器目标识别系统模型,提出了一种Vague集与优属度相结合的目标识别方法。该方法定义了两Vague集之间的距离,通过求解双目标规划模型客观地确定传感器的权重,避免了传感器权重选取的主观性。利用本文模型可得到各目标的优属度,根据优属度确定最佳目标。仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度。
- 万树平
- 关键词：信息处理技术多传感器目标识别VAGUE集
- 基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法被引量：34
- 2014年
- 定义了三角直觉模糊数的Hamming距离,给出了属性独立情形下的三角直觉模糊数算术集成算子,并运用模糊测度和Choquet积分,定义了三角直觉模糊Choquet积分算子,并分析其有关性质。针对方案评价信息为三角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用三角直觉模糊Choquet积分算子集成得到方案的综合属性值,建立多目标优化模型并转化为线性目标规划求解,客观地确定了属性集的模糊测度,进而提出了相应的决策方法。实例分析表明了方法的有效性和合理性。
- 万树平董九英
- 关键词：多属性决策CHOQUET积分集成算子
- 运用Vague集进行多传感器目标识别被引量：2
- 2011年
- 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,采用Vague集表达目标特征的不确定信息,提出了一种新的多传感器目标识别方法。定义两Vague集之间的加权Hamming距离和相似度,建立了Vague集表达的多传感器目标识别模型,通过最小化各目标类型的Vague度优化模型客观地确定了各特征的权重,利用相似度给出目标识别算法。实例分析表明方法的有效性。
- 万树平
- 关键词：多传感器目标识别VAGUE集相似度
- 运用距离测度进行多传感器目标级信息融合被引量：4
- 2010年
- 针对多传感器目标级识别问题,提出了一种新的信息融合方法。定义了新的距离测度,通过求解各目标类别与待识别目标的综合距离测度之和最小的优化问题,客观地确定了指标的权重,根据综合距离给出目标识别方法。仿真实验验证了方法的有效性,非常适用于具有多个特征指标的多目标识别领域。
- 万树平
- 关键词：多传感器数据融合目标识别
