湖北省教育厅科学技术研究项目(D20112201)
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 相关作者：王林曾宇容富庆亮张金隆顿彩霞更多>>
- 相关机构：华中科技大学湖北经济学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法被引量：1
- 2011年
- 针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型,基于群体智能的差分进化算法,设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法.该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进,并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解,无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果.最后,通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性.
- 王林富庆亮曾宇容
- 关键词：混合差分进化算法
- 基于DE和PSO的混合智能算法及其在模糊EOQ模型中的应用被引量：6
- 2012年
- 设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题,设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性,从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量,算例证实了此求解算法的有效性。
- 曾宇容王林富庆亮
- 关键词：经济订货批量差分进化粒子群优化混合智能算法
- 资源约束情况下随机性联合采购模型的差分进化算法被引量：10
- 2011年
- 针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法。在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进行性能测试后,设计了一种可靠的适用于多约束随机性联合采购问题的自适应混合差分进化算法,并通过一个算例验证了求解算法的科学合理性。通过六个算例的对比分析,验证了所提求解算法的通用性和全局优化能力。
- 王林陈璨曾宇容
- 关键词：资源约束自适应差分进化算法
- 费用与资源约束双重模糊下的联合采购模型——基于差分进化算法的研究被引量：3
- 2012年
- 针对复杂不确定环境下的联合采购决策难题,用三角模糊数表示不确定的次要订货费用、库存持有费用和资金约束条件,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊联合采购模型,并采用两种方法对模糊总成本进行去模糊化处理。进而在对差分进化(DE)算法改进并借助典型函数测试性能的基础上,给出了基于改进DE的模糊联合采购模型求解流程,算例证明所设计的DE算法能较好地解决模糊联合采购问题。
- 曾宇容王林冯云涛
- 关键词：三角模糊数梯形模糊数差分进化算法
- 基于混合差分进化算法的联合补货-配送优化模型被引量：15
- 2012年
- 本文综合考虑联合补货与配送决策,研究了随机需求、允许缺货环境下多企业多产品联合补货与配送集成优化模型,设计了混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution,HDE)对该模型进行求解,同时通过算例与遗传算法、标准的DE算法进行了比较,证实HDE算法高效且稳定;另外,设计了一个先补货再配送的两阶段优化模型,对比优化结果发现采用供应链协同时补货成本较高,配送成本较低,且总成本较低。最后,对相关参数进行了敏感性分析,发现需求率和库存维持成本的变动对总成本的影响远远大过次要订货成本对总成本的影响。
- 王林顿彩霞张金隆
- 关键词：混合差分进化算法
