国家自然科学基金(50005001)
- 作品数:11 被引量:113H指数:6
- 相关作者:王民费仁元杨建武杨道斌袁伟军更多>>
- 相关机构:北京工业大学国家知识产权局更多>>
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- 相关领域:金属学及工艺机械工程一般工业技术更多>>
- 利用电流变液双电极复合结构改变切削系统特性的研究
- 2003年
- 针对轴类工件切削颤振的特点 ,对所设计的一种电流变液双电极复合结构切削颤振抑制装置 ,通过静加载实验和激振实验分别对其静态和动态特性进行了实验研究和理论分析 。
- 杨道斌王民费仁元
- 关键词:电流变液车削颤振轴类工件
- 切削系统可变刚度结构及其颤振控制方法的研究被引量:12
- 2002年
- 就电流变材料在切削颤振在线控制中的应用进行了研究,提出了几种用于控制镗削颤振的智能型颤振抑制装置。根据电流变材料的非线性振动特性和再生型颤振控制理论提出了切削颤振的变刚度控制方法。给出的仿真试验结果验证了该方法的有效性。
- 王民费仁元
- 关键词:智能结构电流变材料镗削
- 切削稳定性控制技术研究被引量:6
- 2004年
- 切削稳定性是保证切削系统加工精度和寿命的一个主要因素。结合切削稳定性控制理论 ,针对机床设计、使用的不同阶段 ,提出几种改善切削稳定性的方法 ,对提高机床加工效率、加工精度和加工成本都有很大帮助。
- 王民袁伟军李南京费仁元杨建武
- 关键词:颤振电流变材料机床
- 切削颤振在线监控的研究现状及进展被引量:55
- 2001年
- 介绍了国内外切削颤振在线监测与控制的发展现状 ,分析了现有的颤振监控方法的技术特点和发展趋势。
- 费仁元王民
- 关键词:切削颤振在线控制
- 切削系统可变刚度结构及其颤振控制方法的研究
- 本文就电流变材料在切削颇振在线控制中的应用进行了研究,提出了几种用于控制镗削颤振的智能型颤振抑制装置。同时,根据电流变材料的非线性振动特性和再生型颤振控制理论提出了切削颤振的变刚度控制方法。最后,根据智能型镗杆的动态特性...
- 王民费任元
- 关键词:智能结构电流变材料镗削
- 基于电流变材料的切削颤振在线监控技术研究被引量:20
- 2002年
- 提出可以利用电流变材料的电控流变特性,通过在线调控切削系统动态特性以提高切削稳定性。并针对镗削系统,开发出一套可根据实时采集的切削振动信号自适应地快速调整系统动态特性以避免颤振发生的颤振智能监控系统。
- 王民费仁元
- 关键词:切削颤振电流变材料在线监控神经元网络
- 电流变材料在结构振动控制中的非线性特性及理论模型被引量:5
- 2002年
- 半主动振动控制结合了主动和被动控制的优点,得到了广泛的应用。一种采用电流变材料在线实时改变支撑条件的镗杆被设计用来对切削颤振实现半主动控制。通过试验发现当电流变材料处于屈服前后临界状态时,其在系统中相当于一参数可控的干摩擦阻尼器,致使镗杆的动态特性表现出明显的非线性。根据试验结果对含有电流变材料的镗杆建立了数学模型,从理论上对电流变材料在结构振动中处于屈服前后临界状态的条件和动态特性进行了分析。
- 王民费仁元杨建武吴季茂关剑
- 关键词:电流变材料镗杆颤振摩擦阻尼器振动控制
- 利用电流变液阻尼器改变切削系统特性的研究被引量:1
- 2003年
- 为了进一步对先前研制的一种基于电流变液阻尼器的切削颤振抑制结构进行系统的研究,对其静态和动态特性进行了实验和理论研究。结果证明,这种结构可以显著改变车刀刀杆的固有频率、阻尼性能等动态特性和静态特性,在零电场下刀杆的静柔度约0.5μm/N,电场强度为1.5kV/mm时减小到约0.3μm/N,2kV/mm时减小到约0.2μm/N;在零电场时刀杆的加载和卸载曲线是大致重合的,近似一纯弹性体;而在电场强度为1.5kV/mm和2kV/mm时加载与卸载曲线包绕的面积都明显增大;刀杆的阻尼比在3kV/mm时为0.05127,而1.5kV/mm和0kV/mm时分别为0.02882和0.02163。动柔度曲线显示:随着电场强度的增大,结构的阻尼比增大,共振峰值减小。利用这种结构具有可控动态性能这一优点,可以在线对机床车削振动进行有效控制。
- 杨道斌王民费仁元
- 关键词:车削静态特性动态特性振动控制
- 铣削过程的计算机仿真及试验研究被引量:18
- 2003年
- 介绍了铣削过程的理论建模方法和铣削过程稳定性试验分析方法。通过所建理论模型及铣削试验讨论了铣削过程中强迫振动、颤振的产生条件及特点。同时,理论与试验分析表明强迫振动随切削速度的增加而增强,颤振随切削速度变化具有一定的周期性;稳定铣削过程振动能量的分布主要集中在刀齿通过率及其整数倍频率处,发生铣削颤振时振动能量分布主要集中在系统低阶固有频率附近。
- 王民李南京袁伟军谢春柳费仁元
- 关键词:铣削切削颤振数值仿真MATLAB/SIMULINK
- 镗削颤振快速预报技术研究被引量:7
- 2002年
- 切削颤振切导致产品质量、生产效率、刀具和机床使用寿命的降低 ,同时造成噪声污染 ,影响操作者身心健康。随着工厂自动化发展 ,操作者日益远离加工现场 ,对切削颤振进行在线监视预报和控制变得越来越重要。但由于其发生发展的过程极其短暂 ,使颤振的在线预报十分困难。本文在讨论了镗削颤振发展机理的基础上 ,提出了一种基于神经网络进行颤振预报的新方法。用 L O- RBF模型进行传感信号预处理 ,结果输入 Fuzzy ARTMap模型进行颤振识别 ,大大缩短了信号处理时间 ,提高了识别的准确性 ,取得了满意的结果。
- 王民费仁元杨建武吴季茂关剑
- 关键词:神经元网络镗削