广东省自然科学基金(021149)
- 作品数：11 被引量：34H指数：5
- 相关作者：方思行殷彬戴浩刘川杨剑敏更多>>
- 相关机构：暨南大学广东邮电职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于FPclose算法挖掘强亲密度关联模式被引量：1
- 2005年
- 基于FPclose算法提出了一种挖掘强亲密度关联模式的算法。算法引入客观兴趣度度量h-置信度来识别强亲密度关联模式,利用其反单调性质和交叉支持度性质进行剪枝。实验证明,该算法能够高效地挖掘出倾斜数据集中的强亲密度关联模式。
- 刘川方思行
- 关键词：频繁闭项集关联规则数据挖掘
- 一种基于关联矩阵的时态关联规则挖掘算法被引量：5
- 2006年
- 提出一种新的有别于将时间直接代入关联规则挖掘过程的方法。该方法分别针对确定的有效时间与不确定的有效时间两种情况,通过计算时态数据库中同一对象的元组中指定属性的有效时间之间的同时关系,将所有两两之间具有同时关系的归为一组,从而可以略去元组中的时间因素,并将时态数据库转化为事务数据库,然后即可利用传统挖掘算法进行挖掘。
- 杨剑敏方思行
- 关键词：时态数据库关联规则挖掘关联矩阵
- 基于FP-增长算法的复合项关联规则挖掘被引量：5
- 2005年
- 文章基于FP-增长算法提出了一种新的挖掘复合项关联规则的算法。实验证明,该算法具有良好的可伸缩性和很高的运行效率,解决了复合项关联规则挖掘在实际应用中的效率瓶颈问题,适用于实际的大型数据库。
- 刘川方思行
- 关键词：数据挖掘
- 基于支持向量机的脾虚证多证型分类方法被引量：1
- 2005年
- 本文针对脾虚证多证型分类问题,描述了二分类支持向量机的基本思想,分析比较了处理多分类问题的几种方法,进而依据“一对一”方法建立了多证型分类器,并应用于脾虚证的多证型诊断。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。
- 车国海方思行
- 关键词：支持向量机脾虚证
- 临床数据中挖掘关联规则算法的选用被引量：5
- 2004年
- 对典型的挖掘关联规则的Apriori算法和FP-growth算法进行比较分析.然后,结合临床数据的特点,建议在临床数据关联规则挖掘中采用FP-growth算法.
- 殷彬方思行
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法FP-GROWTH算法
- 利用设计模式进行Email系统的设计被引量：1
- 2003年
- 简单介绍了设计模式的概念和ErichGamma归纳的一些基本的面向对象软件设计模式.根据Email系统的特点,将这些模式应用到系统的整体设计中,使得系统结构清晰协调,保证了系统的稳定性和可扩充性.
- 郑琪方思行
- 关键词：设计模式邮件系统
- 中医辅助诊断中带复合项的关联规则挖掘算法被引量：5
- 2005年
- 从使用计算机辅助中医诊断症状组合复杂的疾病应用出发,采用关联规则挖掘解决验证和更新疑难疾病诊断标准的问题.然后,结合规则模板的概念,提出一种受限的带复合项的关联规则挖掘算法,使之能较好地适应中医辅助诊断应用.
- 戴浩方思行
- 关键词：关联规则挖掘
- 脾虚证诊断的数学模型被引量：5
- 2006年
- 介绍了主成分的概念以及Logistic回归分析和支持向量机方法,建立了诊断脾虚证的Logistic回归模型和支持向量机模型.在这两个数学模型基础上设计了一个计算机辅助诊断脾虚证的原型系统.通过对测试病例所作的预测,显示在小样本情况下,支持向量机具有较好诊断效果.
- 殷彬方思行
- 关键词：LOGISTIC回归分析支持向量机数学模型
- ATMS在计算机辅助中医诊断中的应用被引量：1
- 2007年
- 计算机辅助诊断是当前人工智能和信息技术研究的热点之一。针对计算机辅助中医诊断的特殊性,结合ATMS这一人工智能推理系统,以脾虚证的计算机辅助诊断研究为契机,讨论了运用ATMS进行中医辅助诊断规则的表示、挖掘、查询和更新的问题。
- 戴浩方思行
- 关键词：计算机辅助诊断脾虚证ATMS
- 利用XML和JDOM实现ATMS被引量：2
- 2006年
- 利用XML结构与语义自描述的特性,结合JDOM对XML文件操作的清晰性和简便性,实现了基于假设的真值维护系统(ATMS)的基本结构的表示和标记更新算法,并提供了问题求解器的接口以便将其扩充成一个完整的推理系统。
- 戴浩方思行
- 关键词：ATMSXMLJDOM
